أوبييمي فolorunsho هو نائب رئيس البحث والتطوير (R&D) في Moniepoint، حيث يركز على ترجمة الأفكار التقنية العميقة إلى أنظمة تحقق تأثيرًا واقعيًا. خلفيته في الأنظمة الموزعة والبنية التحتية، وعمله يقع عند تقاطع البحث والتنفيذ: تحديد الفرص الناشئة، والتحقق منها بدقة، وبناء المنصات التي تجعلها حقيقة.
إيمانه الأساسي هو أن ثقافة الهندسة الرائعة والتفكير القائم على المبادئ الأولى هي ما يفصل الابتكار الحقيقي عن مجرد ملاحقة الاتجاهات. مع مرور الوقت، تطور تركيزه من بناء الأنظمة إلى تشكيل اتجاهها، وتوجيه الفرق، ووضع الرؤية التقنية، وضمان ترجمة جهود البحث إلى نتائج ذات معنى.

تخيل أن لديك مدينة ألعاب ضخمة يلعب فيها ملايين الأشخاص كل يوم. وظيفتي هي ابتكار طرق أفضل، وجسور أقوى، وإشارات مرور أكثر ذكاءً قبل أن تصبح المدينة مزدحمة للغاية.
أحيانًا أبني أشياء جديدة بنفسي. وأحيانًا أساعد مهندسين آخرين في بنائها. وأحيانًا أقضي أسابيع في إيجاد طريقة أفضل لحل مشكلة لم يحلها أحد من قبل. وظيفتي حقًا هي التأكد من استمرار عمل المدينة حتى عند وصول ملايين إضافية من الأشخاص.
يتخيل الناس غالبًا البحث والتطوير كعلماء في مختبر. في الواقع، هو أقرب بكثير إلى الهندسة التطبيقية.
يشمل الأسبوع النموذجي فهم مشكلة أعمال صعبة، وقراءة أوراق بحثية أو وثائق تقنية، وتقييم التقنيات الحالية، وبناء نماذج أولية، وقياس المقايضات، واتخاذ قرار بشأن ما إذا كانت الفكرة تستحق أن تصبح جزءًا من منصة الإنتاج.
بعض المشاريع لا تغادر مرحلة النموذج الأولي أبدًا لأن الجدوى الاقتصادية لا تعمل. بينما تنتهي مشاريع أخرى لتصبح بنية تحتية أساسية يعتمد عليها كل فريق هندسي.
في Moniepoint، يعني ذلك استكشاف تقنيات مثل قواعد البيانات الموزعة، ومعالجة التدفق، ومنصات المطورين، وتقنيات كشف الاحتيال، وأتمتة البنية التحتية، وطرق تبسيط كيفية قيام المهندسين ببناء المنتجات على نطاق واسع.
الهدف ليس البحث من أجل البحث نفسه. بل تقليل عدم اليقين بحيث يمكن للأعمال اتخاذ قرارات هندسية أفضل.
أبحث عن ثلاثة أمور. أولاً، هل حللنا بالفعل المشكلات التقنية الصعبة، أم أننا بنينا فقط عرضًا توضيحيًا جيدًا؟ ثانيًا، هل يقلل الحل من التعقيد بدلاً من إضافته؟ يمكن للنموذج الأولي أن يتسامح مع البراعة. لكن نظام الإنتاج لا يستطيع ذلك. ثالثًا، هل يحل مشكلة حقيقية تواجهها فرق متعددة؟ إذا كان مهندس واحد فقط يفهمها أو فريق واحد فقط يستفيد منها، فمن المحتمل أنها لا تزال في مرحلة البحث.
يحدث الانتقال عندما تتحول المجهولات إلى معروفات. عند تلك النقطة، يتحول العمل من اكتشاف ما إذا كان شيء ما ممكنًا إلى جعله موثوقًا، وقابلاً للصيانة، وسهل الاستخدام للمهندسين الآخرين.
يغير النمو الأسئلة التي تطرحها. في البداية، تسأل: "هل يمكننا جعل هذا يعمل؟" لاحقًا، تسأل: "هل يمكن لهذا الصمود أمام عشرة أضعاف الحركة المرورية دون إيقاظ شخص ما في الساعة 3 صباحًا؟"
في Moniepoint، يعني التشغيل على نطاق واسع تصميم أنظمة يمكنها التعامل مع مليارات الأحداث المالية، والحفاظ على تأخير منخفض، والتعافي بسلاسة من الأعطال، والاستمرار في العمل عبر مناطق مختلفة وظروف شبكية متغيرة.
يعني أيضًا الاستثمار بكثافة في المنصات الداخلية. مع نمو منظمة الهندسة، تصبح إنتاجية المطورين مشكلة بنية تحتية أيضًا. تسمح الأدوات الجيدة، والأتمتة، والمراقبة، وأنظمة النشر، والمنصات الموحدة لمئات المهندسين بالتحرك بسرعة دون المساس بالموثوقية. لم تعد البنية التحتية تدعم الأعمال فقط. بل أصبحت ميزة تنافسية.
يعتقد العديد من المهندسين أن البحث يتعلق بقراءة الأوراق البحثية. هذا ليس صحيحًا. البحث الجيد يتعلق بتقليل عدم اليقين.
أحيانًا يعني ذلك قراءة أوراق أكاديمية. في كثير من الأحيان، يعني بناء نماذج أولية، وجمع الأدلة، وقياس الأداء، والتحدث مع المستخدمين، والاستعداد لإثبات خطأ فكرتك الخاصة.
أفضل نتيجة في البحث والتطوير ليست إثبات أنك على حق. بل تعلم شيء قيم قبل أن تنفق الشركة شهورًا في بناء الشيء الخطأ. يجب أن يجعل البحث الهندسة المستقبلية أسهل، وليس أكثر تعقيدًا.
لطالما كانت مسيرتي المهنية مدفوعة بالفضول أكثر من الألقاب. انجذبت بشكل طبيعي نحو مشكلات البنية التحتية الصعبة، والأنظمة الموزعة، وقواعد البيانات، ومنصات المطورين، ونوع العمل الهندسي حيث يحدث فهم الداخليات فرقًا حقيقيًا. مع مرور الوقت، تطور ذلك من حل المشكلات التقنية بنفسي إلى مساعدة الفرق في تحديد المشكلات التي تستحق الحل في المقام الأول.
مع انتقالي إلى القيادة، أدركت أن البحث والتطوير لا يتعلق بالتكنولوجيا فقط. بل يتعلق بإنشاء عملية تحول عدم اليقين إلى قرارات مستنيرة. اليوم، جزء كبير من دوري هو مساعدة المنظمة على استكشاف أفكار جديدة مع ضمان إمكانية تسليم الأفكار الناجحة إلى فرق المنتجات وتوسيع نطاقها عبر الأعمال.
لو كنت سأبدأ من جديد، لقضيت وقتًا أقل في ملاحقة تقنيات فردية ووقتًا أكثر في تعلم التفكير المنظومي، والتواصل، والاقتصاد. اللغات، والأطر، وقواعد البيانات تأتي وتذهب. القدرة على التفكير في الأنظمة المعقدة، والتواصل بوضوح، وفهم قيمة الأعمال وراء القرارات التقنية تتراكم طوال المسيرة المهنية. كانت تلك المهارات أهم بكثير من أي تقنية معينة تعلمتها.


