Un nuevo análisis de CoinGecko reveló que casi siete de cada 10 tokens de Pump.fun dejaron de negociarse el mismo día de su lanzamiento.
El estudio analizó 18,67 millones de tokens creados en la plataforma de lanzamiento de meme coins basada en Solana desde el 14 de enero de 2024 hasta el 18 de junio de 2026.
CoinGecko señaló que 12,8 millones de tokens, es decir, el 68,67% del total, registraron su última operación en la curva de vinculación de Pump.fun el día del lanzamiento. Se excluyeron los tokens que nunca se negociaron, ya que esos proyectos no tenían un ciclo de vida medible.
CoinGecko vinculó el corto ciclo de vida al modelo de creación de tokens sin fricciones de Pump.fun. El informe señaló que las "barreras casi nulas" permiten a los creadores lanzar muchas monedas y pasar a nuevas cuando la demanda inicial no aparece.
Otros 2,18 millones de tokens sobrevivieron solo un día después del lanzamiento. Eso significa que 14,99 millones de tokens, o el 80,37% de todos los lanzamientos revisados, dejaron de negociarse el día del lanzamiento o al día siguiente.
El patrón encaja con un mercado de meme coins de rápido movimiento donde la atención suele provenir de páginas de tendencias, publicaciones en redes sociales y actividad temprana de carteras. Una vez que esa atención se desvanece, muchos tokens pierden actividad de trading casi de inmediato.
La curva de supervivencia sigue reduciéndose después de los dos primeros días. CoinGecko encontró que 770.249 tokens duraron entre dos y tres días, mientras que 642.614 permanecieron activos entre cuatro y siete días.
Solo 460.697 tokens llegaron al rango de ocho a 14 días. El informe señaló que apenas 850.180 tokens, o el 4,55%, duraron más de 90 días, aunque ese número podría subestimar las monedas que se trasladaron a Raydium, Meteora o PumpSwap tras completar su curva de vinculación.
CoinGecko indicó que los datos rastrean las operaciones en la curva de vinculación de Pump.fun, no todas las operaciones posteriores en exchanges descentralizados externos. Aun así, señaló que la baja tasa de graduación significa que el conjunto de datos refleja principalmente el ciclo de vida promedio de los tokens de Pump.fun.
En un artículo anterior, crypto.news analizó datos de Pump.fun que mostraban que casi la mitad de los traders de marzo de 2026 terminaron el mes con pérdidas. Ese informe también señaló que alrededor del 96% de las carteras perdieron dinero o ganaron menos de 500 dólares.
Según informó crypto.news, Pump.fun lanzó posteriormente GO, un mercado de recompensas que llevó la plataforma más allá de la creación de tokens hacia tareas en línea remuneradas. La función atrajo más de 1.100 envíos y 320 tareas activas en cuestión de horas, lo que muestra el impulso de Pump.fun por mantener la actividad de los usuarios más allá de los lanzamientos de meme coins.
Anteriormente, crypto.news exploró el movimiento de Pump.fun más allá de las meme coins mediante la incorporación de trading dentro de la aplicación para activos como WBTC, USDC y Ethereum a través de Wormhole. Esa actualización tenía como objetivo reducir la necesidad de que los usuarios abandonaran la aplicación al negociar con activos cripto más amplios.
El estudio de CoinGecko llegó durante un período débil para los tokens meme de mayor tamaño. Dogecoin, Shiba Inu y Pepe han perdido terreno en las últimas semanas, según el contexto del artículo, mientras los traders reducen su exposición a tokens de alto riesgo.
Los nuevos datos sobre el ciclo de vida muestran con qué rapidez puede desvanecerse la atención en los mercados de meme coins. Pump.fun puede generar grandes cifras de actividad, pero la mayoría de los lanzamientos no logran mantener el interés de trading más allá de una ventana corta.
Para los traders, los números muestran con qué rapidez un nuevo token puede perder liquidez y compradores. Para los creadores, muestran lo difícil que es mantener un token vivo después de que se desvanece su primera ola de visibilidad.
El estudio no muestra la intención detrás de cada lanzamiento y no etiqueta los tokens como estafas. Mide la vida de trading, lo que convierte el hallazgo en un snapshot de actividad de mercado más que en una revisión de conducta.
