El momento Bitcoin de la IA: Por qué la batalla del código abierto se parece a las criptos en 2014

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El Momento Bitcoin de la IA: Por Qué la Batalla del Código Abierto Se Parece a las Criptos en 2014

Una nueva entrega de Chain of Thought, el boletín de Brownstone Research escrito por Ben Lilly, sostiene que la batalla por la inteligencia artificial de código abierto está siguiendo el mismo camino que Bitcoin recorrió hace una década, y que los inversores que reconozcan el patrón tienen mucho que ganar.

La nota comienza con el testimonio que el CEO de Anthropic, Dario Amodei, dio al Congreso en julio de 2023. Amodei reconoció que el código abierto es "algo bueno" en la mayoría de los campos científicos y que los riesgos de los modelos abiertos publicados hasta ahora eran "relativamente limitados", pero advirtió que el escalado de los modelos de código abierto se dirigía "por un camino muy peligroso." 

Lilly lee el subtexto con claridad: si los modelos abiertos son peligrosos, entonces los modelos cerrados vendidos por empresas como Anthropic son la opción segura, y la política que se deriva es restringir lo abierto y elevar lo cerrado.

Los primeros escépticos de Bitcoin reflejan lo que enfrenta la IA

Ese enfoque es uno que los inversores en activos digitales conocen bien. 

Repasa los primeros escépticos de Bitcoin, desde el representante Jared Polis comprando el primer Bitcoin en el Capitolio en 2014 hasta el llamado del senador Joe Manchin a prohibir una "moneda peligrosa", pasando por las acusaciones de 2023 de que los reguladores intentaron cortar a las criptos del sistema bancario en lo que los críticos denominaron "Operación Choke Point 2.0." 

La industria sobrevivió, señala, y Washington ahora avanza hacia reglas más claras a través de la aprobada Ley GENIUS y la pendiente Ley CLARITY.

La IA descentralizada, que Lilly llama "DeAI", está librando esa misma batalla ahora. Señala desarrollos recientes como evidencia de que los muros se están levantando: una prohibición de exportación de EE. UU. sobre el último lanzamiento de Anthropic, que según él empujará a la empresa hacia un acceso con permisos que verifica la identidad del usuario antes de conceder acceso a un modelo, y la decisión de OpenAI de restringir el despliegue de su GPT-5.6 a socios de confianza. 

Espera que los requisitos de identidad se extiendan. "Es para tu protección, ya ves", escribe. "Siempre lo es."

La nota se apoya en una anécdota de seguridad nacional para explicar el miedo que impulsa estos movimientos. Lilly cita al jefe de la NSA, Joshua Rudd, a través del senador Mark Warner, describiendo cómo el modelo "Mythos" de Anthropic penetró en "casi todos nuestros sistemas clasificados, no en semanas, sino en horas."

Sin embargo, el código abierto está cerrando la brecha, según el artículo. Lilly afirma que el reciente GLM-5.2 obtuvo una puntuación similar al Sonnet 4.6 de Anthropic de febrero, dejando a los modelos abiertos aproximadamente tres o cuatro meses por detrás de la frontera, y predice un rival abierto a Mythos y GPT-5.6 para el otoño. 

Argumenta que el mayor avance es el entrenamiento descentralizado en redes peer-to-peer que imitan a Bitcoin y Ethereum, intercambiando cómputo-por-seguridad-de-red por cómputo-por-entrenamiento-de-modelos. El entrenamiento distribuido, señala, ha crecido de menos de 1.000 millones de parámetros a 100.000 millones en dos años.

Nombra tres proyectos tempranos: Dark Bloom, que permite inferencia privada de bajo costo en Macs inactivas; c0mpute, una red de inferencia descentralizada; y Pluralis, que entrena IA en GPUs de consumidores distribuidos, y espera que más proyectos lancen tokens y recompensen a los usuarios por contribuir con cómputo.

La nota termina con la idea de que los gobiernos intentarán prohibir los modelos abiertos y fracasarán. Para él, invertir en este espacio "será como comprar Bitcoin en 2014, cuando todavía era 'peligroso.'"

Esta publicación El Momento Bitcoin de la IA: Por Qué la Batalla del Código Abierto Se Parece a las Criptos en 2014 apareció por primera vez en Bitcoin Magazine y fue escrita por Micah Zimmerman.