Acciones de Apple (AAPL): Apple observa una startup que integra un modelo de IA masivo dentro de un iPhone

Resumen

• Apple está en conversaciones con PrismML, una empresa derivada de Caltech, sobre el uso de su tecnología de compresión de IA en el dispositivo
• PrismML redujo el modelo Qwen 3.6 de 27 mil millones de parámetros de Alibaba de 54 GB a menos de 4 GB
• A diferencia de otros modelos comprimidos, los 27 mil millones de parámetros permanecen activos simultáneamente en el iPhone 17 Pro
• Las funciones avanzadas actuales de Siri de Apple aún dependen de Gemini de Google, que se ejecuta en la nube a través de chips de Nvidia
• PrismML recaudó una ronda semilla de 16,25 millones de dólares respaldada por Khosla Ventures a principios de este año

Las acciones de Apple (AAPL) subieron un 0,44 % el miércoles mientras surgían informes de que la compañía está en conversaciones con la startup de IA PrismML, una empresa derivada del Instituto de Tecnología de California.

Apple Inc., AAPL

Las discusiones, reportadas primero por The Information, se centran en la capacidad de PrismML para ejecutar un modelo de IA de 27 mil millones de parámetros directamente en un iPhone 17 Pro, sin enviar datos a la nube.

PrismML comprimió el modelo de código abierto Qwen 3.6 de Alibaba desde aproximadamente 54 gigabytes hasta menos de 4 gigabytes. Eso representa una reducción de más del 90 %.

Lo que hace que esto sea diferente de otros esfuerzos de reducción es el rendimiento. La mayoría de los modelos comprimidos sacrifican precisión para caber en un dispositivo. PrismML afirma que no lo hace.

La startup logra esto utilizando arquitecturas de pesos ultra densos de 1 bit y ternarios, que reducen los requisitos de memoria hasta 14 veces y funcionan hasta 8 veces más rápido que los modelos estándar.

La mayoría de los modelos de IA en el dispositivo solo activan una fracción de sus parámetros a la vez, un método llamado arquitectura dispersa. PrismML mantiene los 27 mil millones de parámetros activos al mismo tiempo.

Eso le da al modelo en el dispositivo la capacidad de manejar tareas complejas como el razonamiento, agentes autónomos y codificación de software, según la startup.

Se espera que la versión de código abierto del modelo esté disponible para descargar el próximo martes.

El problema de dependencia de la nube de Apple

Actualmente, las funciones más avanzadas de Siri de Apple, anunciadas en la WWDC en junio, dependen de los modelos Gemini de Google que se ejecutan en chips de Nvidia dentro de los centros de datos de Google Cloud.

Apple tiene un nuevo modelo en el dispositivo con 20 mil millones de parámetros, pero solo de 1 a 4 mil millones están activos en cualquier momento dado bajo su configuración dispersa.

El enfoque de parámetros completos de PrismML sería un paso adelante. Permitiría a Apple ejecutar cargas de trabajo de IA más pesadas completamente en el dispositivo, reduciendo los costos de la nube y manteniendo los datos de los usuarios fuera de servidores externos.

¿Quién es PrismML?

PrismML fue fundada por Babak Hassibi, profesor de ingeniería eléctrica en Caltech. La investigación matemática detrás de la tecnología se desarrolló en la universidad.

Caltech posee las patentes de la tecnología central, pero las licencia exclusivamente a PrismML.

La startup recaudó una ronda semilla de 16,25 millones de dólares a principios de este año, respaldada por Khosla Ventures, la misma firma que hizo la primera apuesta de capital de riesgo en OpenAI.

Apple y PrismML no han comentado públicamente sobre las conversaciones de adquisición.

Mientras rivales como Microsoft, Amazon y Meta gastan cientos de miles de millones construyendo infraestructura de centros de datos, la estrategia de Apple se ha inclinado consistentemente hacia mantener la IA en el dispositivo.

Un acuerdo con PrismML llevaría esa estrategia más lejos que cualquier cosa que Apple haya hecho hasta la fecha.

La publicación Apple (AAPL) Stock: Apple Eyes Startup That Fit a Massive AI Model Inside an iPhone apareció primero en CoinCentral.