Les Philippines à la croisée des chemins de l'IA : Ce que le pays et ses leaders industriels doivent faire maintenant

By Yu Ming Chin

L'empire de l'externalisation de NOTRE PAYS est désormais confronté à un moment de vérité. L'Intelligence Artificielle (IA) empiète déjà sur l'économie philippine : au sein des centres de contact, des opérations de back-office, des entreprises de services financiers et des centres de services partagés qui emploient près de deux millions de Philippins et représentent plus de 8 % du PIB du pays. Les règles de la concurrence évoluent plus vite que la plupart des organisations ne s'y sont préparées.

Le rapport de février 2026 de Capital Economics, basé à Londres, a classé les Philippines au 43e rang sur 47 pays dans son Indice d'Impact Économique de l'IA, avec un score de 21 sur 100. Parmi nos pairs de l'ASEAN, les Philippines arrivent en dernière position. La bonne nouvelle est que cet écart constitue un point de décision. Je suis fier d'annoncer que le Sommet National sur l'IA et les Compétences — organisé par Viventis en partenariat avec le Département des Technologies de l'Information et des Communications (DICT) — réunira les dirigeants capables de prendre ces décisions : PDG, décideurs politiques, innovateurs technologiques et éducateurs chargés de bâtir des Philippines prêtes pour l'IA.

LE PARADOXE BPO : ATOUT MAJEUR, RISQUE MAJEUR
L'industrie BPO et IT-BPM (externalisation des processus métier et gestion des technologies de l'information et des processus métier) est une réussite nationale qui risque également d'être supplantée par l'IA. L'IT & Business Process Association of the Philippines (IBPAP) prévoit 42 milliards de dollars de revenus et près de 1,97 million d'employés d'ici fin 2026. Les Philippines représentent près d'un cinquième du marché mondial de l'externalisation, avec une solide réputation en matière de maîtrise de l'anglais, d'affinité culturelle avec les clients occidentaux, d'intelligence émotionnelle élevée et d'une capacité innée à l'empathie envers les clients — des qualités que les multinationales ont valorisées et rémunérées pendant plus de deux décennies.

Mais les mêmes caractéristiques qui ont bâti cette industrie sont désormais étudiées et reproduites par l'IA. Les processus répétitifs, prévisibles et à fort volume peuvent déjà être pris en charge par des technologies d'IA avancées. Jack Madrid, Président et PDG de l'IBPAP, a clairement formulé le défi : l'industrie ne peut plus s'appuyer principalement sur l'arbitrage du travail. La prochaine phase doit mettre en avant ce qu'il appelle « la prestation de services pilotée par l'IA avec supervision humaine », où les talents philippins apportent jugement, supervision, conformité, orchestration, gestion du service client et expertise sectorielle autour des systèmes d'IA, plutôt que de les concurrencer.

Près de 50 % des entreprises BPO ont saisi l'opportunité et intègrent déjà l'IA dans leurs opérations, et plus de 70 % visent une haute maturité en matière d'IA d'ici 2028. L'IBPAP s'est elle-même engagée à investir au moins 25 millions de dollars annuellement dans le développement des compétences pour pérenniser la main-d'œuvre. La transition est en cours, mais elle sera critique, les dirigeants soulignant la requalification comme priorité absolue.

CE QUE FONT DÉJÀ LES AUTRES PAYS DE L'ASEAN
Pour comprendre l'urgence à laquelle notre pays est confronté, il est utile d'examiner ce à quoi les autres nations de la région s'engagent dès maintenant.

Singapour a positionné l'IA comme pièce maîtresse de sa stratégie économique nationale. Dans son budget 2026, le gouvernement a consacré 37 milliards SGD à la recherche, l'innovation et l'entreprise, incluant les technologies d'IA et quantiques, un nouveau Conseil National de l'IA et un nouveau Parc IA comme hub dédié aux parties prenantes clés. Un investissement supplémentaire d'1 milliard SGD dans son Plan National de Recherche et Développement en IA s'étend jusqu'en 2030.

La Malaisie a créé le Plan d'Action National pour l'IA 2030, élaboré par son Bureau National de l'IA (NAIO), couvrant le développement technologique, les talents, la gouvernance, l'infrastructure et l'investissement durable. Elle a alloué plus de 150 milliards RM au Ministère du Numérique, à la Subvention Accélératrice Numérique Malaysia et aux financements et garanties pour les PME afin d'aider les entreprises à se numériser et à s'automatiser.

Le Vietnam, que les Philippines talonnent de peu dans les scores de préparation à l'IA, a accéléré sa propre stratégie numérique. La Thaïlande a établi des cadres dédiés à la gouvernance de l'IA. L'Indonésie, la plus grande économie de la région, investit massivement dans les infrastructures numériques pour combler son retard technologique.

Dans l'ensemble, les Philippines se classent au 49^e rang mondial dans l'Indice de Préparation des Gouvernements à l'IA d'Oxford Insights, affichant des points forts en capacité politique (84,50) et en gouvernance (70,84), mais obtenant des scores critiquement bas en infrastructure IA (48,11) et en développement et diffusion (42,46).

Le pays dispose des bonnes intentions politiques, mais ce dont nous avons urgemment besoin, c'est d'une exécution à grande échelle.

LES AVANTAGES STRUCTURELS DES PHILIPPINES
Notre pays entre dans l'ère de l'IA avec une base d'actifs différenciée qu'aucun autre pays d'Asie du Sud-Est ne peut pleinement reproduire. Comme mentionné précédemment, les Philippines disposent d'une solide maîtrise de l'anglais et d'un alignement culturel fort.

Pour les services pilotés par l'IA nécessitant une supervision humaine, une interaction avec les clients et une sensibilité culturelle pour le marché occidental, cela reste un avantage irremplaçable. L'ampleur et la profondeur sectorielle des services montrent que nous disposons de l'infrastructure institutionnelle, des talents et des relations avec les clients mondiaux que les nouveaux concurrents ne peuvent pas reproduire rapidement, avec 170 Centres de Capacités Mondiales (GCC) en constante augmentation. Avec l'accélération continue de l'IA, de plus en plus de jeunes employés philippins curieux de l'IA souhaitent acquérir de nouvelles compétences numériques liées à l'IA et à l'apprentissage automatique.

La dynamique émergente des GCC se poursuit grâce à notre combinaison de densité de talents, de compétitivité des coûts, de maîtrise de l'anglais et d'alignement culturel. De plus, les talents provinciaux inexploités montrent que nous commençons à dépasser Metro Manila. De plus en plus de clients GCC sont ouverts aux implantations provinciales, signalant que le vivier de talents du pays est plus large et plus profond que ses homologues urbains.

CE QUI DOIT CHANGER : L'AGENDA STRATÉGIQUE POUR LE PAYS ET L'INDUSTRIE
Face à la concurrence et aux opportunités, que doit faire urgemment les Philippines pour conquérir sa place dans l'économie mondiale de l'IA ?

1. Recadrer le discours national sur l'IA : passer du consommateur au compétiteur. Les Philippines ont produit de bons documents politiques, mais ce qui manque est un récit national unifié, diffusé conjointement par le gouvernement, l'industrie et l'éducation, qui traite l'IA non pas comme un risque à gérer, mais comme une plateforme concurrentielle à construire. Le Secrétaire du DICT Henry Aguda, dont le discours d'ouverture « De la Vision à l'Exécution : Bâtir des Philippines Prêtes pour l'IA » ancre le sommet, représente exactement le type d'alignement public-privé que ce recadrage exige. L'IA doit être déclarée, financée et exécutée comme infrastructure nationale critique, et non traitée comme une expérience de laboratoire d'innovation.

2. Construire une Architecture Nationale des Compétences en trois niveaux. Une seule initiative de perfectionnement ne comblera pas le déficit de compétences en IA ; ce dont nous avons besoin est une architecture en trois niveaux de compétences. Le premier niveau est la culture générale de l'IA : la capacité de chaque travailleur philippin, étudiant, enseignant et fonctionnaire à comprendre ce que fait l'IA, comment utiliser les outils alimentés par l'IA et comment opérer en toute sécurité aux côtés des systèmes d'IA. Le deuxième niveau est la capacité intermédiaire et avancée adjacente à l'IA : développement de logiciels, analyse de données, analyse de systèmes, refonte des flux de travail, intégration de l'IA et compétences de déploiement spécifiques aux secteurs. Le troisième niveau est le talent spécialisé en IA : chercheurs, développeurs de modèles, praticiens de l'éthique et architectes IA spécifiques aux domaines qui peuvent positionner les Philippines comme un hub pour des travaux à plus haute valeur ajoutée pilotés par l'IA, plutôt que comme simple consommateur de modèles construits ailleurs. L'IBPAP, la TESDA (Autorité de l'Éducation Technique et du Développement des Compétences), la CHED (Commission de l'Enseignement Supérieur) et l'Analytics & AI Association of the Philippines (AAP) construisent déjà des composantes de cette architecture.

3. Accélérer la stratégie GCC. Si les Philippines doivent capter la valeur de l'IA plutôt que de simplement absorber ses perturbations, l'opportunité des GCC est le levier le plus immédiat. Les GCC représentent la transition de l'externalisation transactionnelle vers des opérations stratégiques intégrant l'IA. Ils offrent des salaires plus élevés, exigent des compétences plus poussées, favorisent un transfert de connaissances plus approfondi et représentent le type de travail à plus haute valeur qui protège le pays de l'extrémité banalisée de la disruption par l'IA. Les leaders de l'industrie, en collaboration avec l'IBPAP et le Board of Investments, doivent commercialiser agressivement les accréditations de préparation à l'IA des Philippines auprès des décideurs GCC à l'échelle mondiale.

4. Passer des pilotes au déploiement de l'IA à l'échelle de l'entreprise. Le déficit de l'IA en entreprise aux Philippines ne réside pas dans la sensibilisation ou l'intention, mais dans l'exécution. Le rapport 2025 State of AI de Sprout Solutions a révélé que 89 % des entreprises philippines considèrent l'adoption de l'IA comme essentielle à leur compétitivité. Pourtant, une grande proportion reste en mode pilote, exécutant des preuves de concept limitées qui n'atteignent jamais les opérations principales. Le Président d'Alorica Asia Bong Borja, le Président de MAP Donald Lim, le Directeur de l'Innovation de RCBC Lito Villanueva et le Secrétaire du DICT Henry Aguda présideront la Table Ronde des PDG du sommet avec une discussion qui va au-delà de l'expérimentation pour demander ce qu'il faut réellement pour intégrer l'IA dans les opérations critiques. Une hausse soutenue de la productivité représente un avantage concurrentiel, mais uniquement pour les entreprises qui passent du pilote au déploiement à l'échelle de l'entreprise.

5. Établir des cadres de gouvernance qui habilitent plutôt qu'ils n'obstruent. Pour combler le déficit de gouvernance de l'IA, notre pays doit adopter des cadres réglementaires clairs et habilitants pour les données, l'utilisation de l'IA et les services numériques, suffisamment distincts pour que les entreprises puissent investir en toute confiance. Cela inclut des cadres de gouvernance des données simples permettant la gestion des données clients sensibles avec des paramètres définis et fiables. Des lignes directrices éthiques sur l'IA doivent être élaborées en partenariat avec l'industrie afin que l'utilisation responsable de l'IA devienne une accréditation commerciale plutôt qu'une charge de conformité. Enfin, il convient de simplifier les règles d'investissement dans les infrastructures numériques pour attirer les centres de données, la connectivité et l'infrastructure de calcul que les opérations d'IA requièrent.

6. Forger des liens indestructibles entre l'industrie et le monde académique. Aucun pays ne devient compétitif en matière d'IA sans un système éducatif qui régénère les talents aussi vite que l'IA remodèle le travail. Les Philippines font face à un retard structurel : les programmes universitaires fonctionnent généralement sur des cycles de mise à jour pluriannuels, tandis que les outils d'IA et les exigences professionnelles évoluent chaque trimestre. Le pilier éducatif du sommet, ancré par la TESDA, la CHED, la PCORP (Private Sector Jobs and Skills Corp.) et l'IBPAP, aborde cela avec urgence. L'objectif n'est pas simplement d'introduire l'IA dans les salles de classe, mais de forger des partenariats opérationnels entre l'industrie et les établissements d'enseignement pour maintenir les programmes, les accréditations et les parcours professionnels synchronisés avec les compétences réellement demandées par les employeurs.

Avec ces réflexions, j'ai réalisé que les Philippines ne sont pas en retard parce qu'elles manquent de talents, d'ambition ou d'atouts culturels ; mais parce que la décision collective du gouvernement, de l'industrie et de l'éducation de traiter l'IA comme une priorité économique nationale plutôt que comme une tendance technologique n'a pas encore été prise avec suffisamment de rapidité, d'ampleur ou d'investissement.

Le Sommet National sur l'IA et les Compétences 2026 est le moment pour les dirigeants philippins de prendre un engagement sous forme de décisions : financement, partenariats, investissement dans la main-d'œuvre, gouvernance et le niveau d'ambition que le pays est prêt à déclarer. Le sommet réunira des personnes qui portent le mandat et la responsabilité de décider si les Philippines mènent ou suivent en matière d'IA. La fenêtre est ouverte. La question est de savoir si le pays la franchira ensemble, avec urgence et détermination, avant qu'elle ne se ferme.

Le Sommet National sur l'IA et les Compétences 2026 est organisé par Viventis Search Asia en partenariat avec le DICT, avec le soutien de l'IBPAP, de la Management Association of the Philippines, de l'Analytics and AI Association of the Philippines, de la Contact Center Association of the Philippines, du Financial Executives Institute of the Philippines, du Makati Business Club et de la Philippine Society for Talent Development.

Yu Ming Chin est directeur exécutif de Viventis Search Asia.