Le problème est simple – au moment où une action devient un chouchou de l'IA et apparaît sur le radar de l'investisseur moyen, les plus grands Gainers sont souvent déjà derrièreLe problème est simple – au moment où une action devient un chouchou de l'IA et apparaît sur le radar de l'investisseur moyen, les plus grands Gainers sont souvent déjà derrière

Micron était le gain d'hier — voici comment trouver celui de demain

2026/06/27 05:00
Temps de lecture : 10 min
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Le problème est simple : au moment où une action devient la chouchoute de l'IA et apparaît sur le radar de l'investisseur moyen, les gains les plus importants sont souvent déjà derrière elle.

C'est la leçon que le légendaire investisseur Louis Navellier souhaite que les investisseurs retiennent de la prise en main du Digest de ce vendredi.

En prenant Micron (MU) comme exemple, Louis explique pourquoi le dernier goulot d'étranglement de l'IA a créé d'énormes gagnants – mais aussi pourquoi la prochaine opportunité est peut-être déjà en train de prendre forme ailleurs. Il ne cherche pas à courir après les gros titres d'hier. Il s'attache à identifier où les flux des capitaux institutionnels s'orientent discrètement avant que la foule ne s'en aperçoive.

C'est l'idée qui sous-tend le système Precursor Intelligence de Louis, qu'il a conçu pour identifier où les flux des capitaux institutionnels s'orientent avant qu'une action ne devienne une évidente favorite de l'IA.

Louis approfondit cette approche dans une présentation gratuite, où il aborde la prochaine phase du boom de l'IA et les actions que son système signale aujourd'hui. Vous pouvez la regarder ici même.

Si l'histoire nous sert de guide, les plus grands gagnants de l'IA de demain ne seront probablement pas les actions dont tout le monde parle aujourd'hui.

Je laisse Louis prendre la suite.

Bonne soirée,

Jeff Remsburg


En 1909, Theodore Roosevelt quitta la Maison Blanche et prit la direction de l'Afrique de l'Est.

Il n'y allait pas en touriste.

Roosevelt, son fils Kermit et une équipe de naturalistes voyageaient pour le compte de la Smithsonian Institution. Une grande partie du voyage se résumait à une tâche difficile :

Pister les éléphants.

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Dans l'épais bush africain, on n'attend pas qu'un éléphant apparaisse à la vue. À ce moment-là, il pourrait déjà être trop tard.

Il fallait chercher des signes : des empreintes fraîches dans la boue. Des branches cassées. De l'herbe piétinée. Un chemin à travers le bush qui vous indiquait que quelque chose d'énorme était passé par là avant même que vous ne l'aperceviez.

C'est ainsi que je pense aux actions.

Je ne suis pas intéressé à attendre que le monde entier puisse voir l'éléphant. À ce moment-là, Wall Street a généralement compris l'histoire. Les gros titres sont partout. La foule est arrivée. Et une grande partie de l'argent facile a déjà été gagné.

Cela m'amène à Micron Technology, Inc. (MU).

Micron ne se cache plus dans le bush. L'action est en hausse de 325 % depuis le début de l'année et de 853 % au cours de l'année écoulée. Elle est devenue une entreprise avec une capitalisation boursière de 1 000 milliards de dollars le mois dernier. Et après le rapport de résultats explosif de cette semaine, elle est rapidement en train de devenir l'une des actions IA préférées de Wall Street.

Ce n'est pas arrivé par hasard.

C'est arrivé parce que Micron contribue à résoudre l'un des plus grands problèmes de l'intelligence artificielle aujourd'hui : le goulot d'étranglement de la mémoire.

Ainsi, aujourd'hui, nous allons nous pencher sur le trimestre explosif de Micron, discuter de son importance, puis parler de la façon dont mon système m'aide déjà à trouver des gagnants de la prochaine phase du boom de l'IA avant que la foule ne s'en aperçoive.

Micron a largement dépassé les attentes de Wall Street

Ces dernières années, NVIDIA Corporation (NVDA) était le grand final de la saison des résultats. Mais maintenant, je crois que Micron a pris ce rôle.

Voici pourquoi.

NVIDIA nous indique la vigueur de la demande pour les GPU, les puces qui alimentent les systèmes d'IA actuels. Mais Micron nous indique si ces systèmes peuvent obtenir la mémoire dont ils ont besoin pour continuer à fonctionner à pleine vitesse.

Micron est l'un des plus grands fabricants mondiaux de puces mémoire et de stockage. En termes simples, ses puces aident les ordinateurs et les centres de données à stocker des informations, à y accéder rapidement et à les déplacer là où elles doivent aller.

Cela ne semble peut-être pas aussi passionnant qu'un GPU de pointe. Mais sans mémoire, ces GPU ne peuvent pas faire leur travail.

Pensez-y ainsi : un GPU est le moteur d'une voiture de course. La mémoire est la conduite de carburant. Vous pouvez construire le moteur le plus puissant du monde. Mais si la conduite de carburant ne peut pas livrer suffisamment de carburant, le moteur ne peut pas fonctionner à pleine vitesse.

C'est le goulot d'étranglement auquel l'IA se heurte maintenant. Les modèles d'IA sont de plus en plus grands. De plus en plus d'entreprises utilisent l'IA dans le monde réel. Les centres de données sont poussés à leurs limites. Et tout cela crée un besoin de mémoire plus rapide et plus avancée.

C'est pourquoi les résultats de Micron sont si importants.

L'action a bondi dès l'ouverture jeudi matin après la publication de résultats explosifs pour son troisième trimestre de l'exercice fiscal 2026. Le chiffre d'affaires a bondi de 73,8 % en glissement annuel pour atteindre 41,46 milliards de dollars, tandis que les bénéfices ont grimpé en flèche de 1 223,1 % en glissement annuel pour atteindre 28,86 milliards de dollars, soit 25,11 dollars par action.

Wall Street s'attendait déjà à un trimestre solide. L'estimation consensuelle tablait sur un bénéfice de 20,71 dollars par action pour un chiffre d'affaires de 35,82 milliards de dollars. Ainsi, Micron a affiché une surprise sur les bénéfices de 21,2 % et une surprise sur le chiffre d'affaires de 15,7 %.

Micron a également publié des perspectives plus solides que prévu. Pour le quatrième trimestre de l'exercice fiscal 2026, la société prévoit un chiffre d'affaires total d'environ 50 milliards de dollars et un bénéfice d'environ 31 dollars par action. Cela représenterait une croissance du chiffre d'affaires de 342 % en glissement annuel et une croissance des bénéfices de 923,1 % en glissement annuel.

Cela me dit que ce boom de la mémoire a encore de beaux jours devant lui.

Et la direction a clairement expliqué pourquoi. La société a noté : « Les résultats financiers record du troisième trimestre fiscal de Micron et les perspectives encore plus solides pour le quatrième trimestre reflètent la valeur stratégique de la mémoire à l'ère de l'IA. »

Cette dernière phrase est la clé : La valeur stratégique de la mémoire à l'ère de l'IA.

Pendant des années, les puces mémoire ont été traitées comme une activité de matière première cyclique. Importante ? Oui. Passionnante ? Pas vraiment.

Mais l'IA a changé cela. Aujourd'hui, la mémoire est en train de devenir l'un des points de pression les plus importants dans l'ensemble du développement de l'IA. Et Micron se trouve au cœur de tout cela.

Micron est-elle encore bon marché ?

Maintenant, je sais ce que certaines personnes pensent : une action peut-elle avoir autant progressé et rester encore attractive ?

C'est une question légitime.

Pendant des décennies, la mémoire a été une activité brutalement cyclique. C'est pourquoi, juste avant l'annonce des résultats, Micron se négociait à seulement neuf fois les bénéfices futurs. C'est bien en dessous de Western Digital Corporation (WDC) et de Seagate Technology Holdings plc (STX), qui se négocient toutes deux à plus de 36 fois les bénéfices futurs.

Les pessimistes disent que cette décote est logique. Ils soutiennent que la mémoire reste de la mémoire, et que ce cycle finira par se retourner.

Je comprends cet argument, mais il y a de bonnes raisons de croire que cette fois, c'est différent.

Au lieu de courtes poussées de demande liées aux PC et aux smartphones, Micron est maintenant liée au développement continu des centres de données IA. Et ces centres de données ont besoin de quantités massives de mémoire haute performance.

Les accords d'approvisionnement à long terme de Micron soutiennent cette idée. MarketWatch a rapporté que Micron a signé 16 accords stratégiques avec des clients, et que 14 d'entre eux incluent des prix représentant environ 100 milliards de dollars de chiffre d'affaires cumulatif, au minimum.

Ce type de visibilité est quelque chose que les entreprises de mémoire n'ont pas toujours eu. Donc, il y a un argument solide selon lequel cette progression n'est peut-être pas encore terminée.

Le piège que les investisseurs doivent éviter

Cela dit, j'ai suffisamment d'expérience pour savoir ce qui se passe quand un trade devient trop encombré.

Plus une action devient populaire, plus elle peut devenir encombrée. Et dans le marché d'aujourd'hui, l'encombrement peut se produire plus rapidement que jamais.

C'est parce que des millions d'investisseurs s'appuient maintenant sur les mêmes outils d'IA, les mêmes recherches générées par l'IA, les mêmes portefeuilles modèles et les mêmes systèmes de trading automatisés. Ainsi, quand une action devient l'évident gagnant de l'IA, la foule peut se précipiter d'un seul coup.

Cela peut sembler bien pendant un moment. Cela peut pousser une action à la hausse. Cela peut donner à tout le monde l'impression d'être du bon côté du trade.

Mais cela peut aussi créer une configuration dangereuse.

Lorsque les investisseurs particuliers et les systèmes piloté par l'IA se précipitent vers les mêmes noms évidents, les investisseurs institutionnels obtiennent souvent la liquidité dont ils ont besoin pour vendre dans cette demande. En d'autres termes, la foule peut acheter juste au moment où le Smart money se déplace discrètement vers autre chose.

C'est le piège que je veux aider mes lecteurs à éviter.

Encore une fois, Micron est une grande entreprise. Je l'apprécie toujours. Mais la leçon la plus importante est que lorsqu'une action devient évidente pour tout le monde, les éléphants de Wall Street sont peut-être déjà à la recherche de la prochaine opportunité.

C'est pourquoi je ne veux pas courir après la foule. Je veux chercher les empreintes fraîches.

C'est ce que mon système Precursor Intelligence (P.I.) est conçu pour faire.

P.I. est ma façon de chercher des empreintes fraîches dans les chiffres. Il m'aide à trouver des entreprises avec des fondamentaux en accélération et des flux des capitaux en amélioration avant qu'elles ne deviennent les noms évidents que chaque outil d'IA recommande.

Dans mon service Accelerated Profitsnous avons déjà vu cette approche nous mener à plusieurs gagnants puissants dans l'espace IA, notamment :

  • Celestica, Inc. (CLS) : – +836 %
  • Sezzle (SEZL) :  +625 %
  • TechnipFMC plc (FTI) : +254 %
  • Et bien d'autres…

Ce sont le genre de gains qui peuvent se produire quand on trouve les empreintes fraîches tôt, avant que l'éléphant ne sorte dans la clairière.

Pour expliquer plus en détail comment fonctionne mon système P.I., j'ai enregistré une présentation spéciale. J'y explique également pourquoi l'encombrement piloté par l'IA pourrait devenir un risque sérieux pour les investisseurs et où je pense que le Smart money se déplace ensuite.

Je révèle également plusieurs actions que mon système signale en ce moment.

Vous pouvez cliquer ici pour le regarder maintenant.

Cordialement,

Louis Navellier

Analyste senior en investissement, InvestorPlace

L'Éditeur déclare par la présente qu'à la date de cet e-mail, l'Éditeur, directement ou indirectement, détient les titres suivants qui font l'objet des commentaires, analyses, opinions, conseils ou recommandations contenus dans, ou autrement mentionnés dans, l'essai ci-dessous :

Celestica, Inc. (CLS), Micron Technology, Inc. (MU), NVIDIA Corporation (NVDA), Seagate Technology Holdings plc (STX), Sezzle, Inc. (SEZL) et TechnipFMC plc (FTI)

Jeff Remsburg détient également MU.

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