Nebiusは2026年Q1に3億9,900万ドルの売上高を記録し、前年同期比684%増を反映した。同社のAI特化型収益は3億9,000万ドルに達し、841%成長して総収益の98%を占めた。
通年の収益ガイダンスは30億〜34億ドルに引き上げられ、ARRガイダンスは70億〜90億ドルに設定された。これらの数値は、オープンソースAIインフラ市場におけるNebiusのポジショニングへの関心を再び集めている。
Nebius CEOのRoman Cherninは、2026年Q1決算説明会で、オープンソースモデルのデプロイメントが依然として課題であり続ける理由を説明した。
Cherninによれば、Anthropic、OpenAI、GeminiのようなプロプライエタリモデルはAPIコールを通じてシームレスに機能する。
しかし、DeepSeek、Llama、Qwenなどのオープンソース代替品を本番規模でデプロイすると、信頼性とコストの期待に応えられないケースが多い。
Token FactoryはNebiusがその問題に対して提供する答えだ。このプラットフォームは、ファインチューニング、最適化、オーケストレーション、デプロイメントを一つのガバナンスされたシステムに統合している。
1秒未満のレイテンシ、自動スケーリングのスループット、99.9%の稼働率、SOC 2 Type IIセキュリティを提供する。早期採用者は、同等の品質でフロンティアなプロプライエタリモデルと比較して最大26倍のコスト削減を報告している。
Milk Road AIがX上で指摘したように、CherninはHugging Faceからウェイトをダウンロードしてオープンソースの推論エンジンと組み合わせる方法は、特に経済性と稼働率の両方が求められる場合、規模においては信頼性高く機能しないと主張した。Token Factoryはエンタープライズグレードのワークロードに向けてそのギャップを埋めるために専用設計された。
AIクラウドセグメントの調整後EBITDAマージンは四半期ごとにほぼ倍増し、45%に達した。三桁成長とマージン拡大の組み合わせは、この成長段階の企業においては稀である。
Q1中に、Nebiusはプラットフォームの異なるレイヤーを対象とした3件の戦略的買収を完了した。Tavilyはエージェント型ウェブ検索と検索機能をスタックに追加する。
6億4,300万ドルで買収されたEigen AIは高度なモデル最適化をもたらす。Clarifaiはマルチモーダルおよびコンピュータービジョンワークロード向けの本番グレードの推論を提供する。
これらの追加により、Token Factoryは推論プラットフォームから完全なエージェント型AIデプロイメントスタックへと変貌する。
パイプラインは現在、生のモデルウェイトから完成した本番AIプロダクトまで、すべてNebiusが所有するインフラ内で網羅している。この垂直統合により、同社はハードウェアアクセスのみで競合するGPUレンタルプロバイダーと差別化される。
インフラ面では、契約済み電力容量が現在35億ワットを超えている。Nebiusはこれだけでなく、Q1単独で通年の電力目標を達成し、その後年末までに40億ワットへガイダンスを引き上げた。
新たな1.2ギガワットのペンシルベニアAIファクトリーにより、100メガワット超の自社保有サイトの総数は2大陸にわたって7か所となった。
より広い市場需要に先んじて確保されたこの規模の電力インフラは、Token Factory戦略の基盤を形成し、今後数年にわたってNebiusをオープンソースAIエコノミーの中に位置づける。
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