ほとんどの自動車向けAI機能は、音声ツール、ドライバー予測システム、コネクテッドカーサービスへの長年にわたる投資を経ても、いまだに収益なしの状態が続いているほとんどの自動車向けAI機能は、音声ツール、ドライバー予測システム、コネクテッドカーサービスへの長年にわたる投資を経ても、いまだに収益なしの状態が続いている

AIの自動投資ブームは採用コストが重くのしかかる中で利益を先取りしている

2026/05/24 16:35
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音声ツール、ドライバー予測システム、コネクテッドカーサービス、デジタルショッピング製品など、長年にわたる投資を経ても、自動車向けAI機能のほとんどはいまだにコストを回収できていない。

SBD Automotiveのウェビナー中に実施されたライブ投票では、参加者の大多数にとってAI機能が収益を生み出しているのはわずか18%にとどまることが明らかになった。

Auto AI hype runs ahead of profits as adoption costs bite

2026年現在、自動車メーカーがAIを構築できること自体に異論を唱える者はいない。しかし、そのツールをコスト以上の収益へと転換することは、まったく別次元の話だ。SBD AutomotiveのRobert Fisherは「自動車業界におけるAIは今に始まったことではない。だが、AIにコストを回収させることは依然として非常に難しい」と述べた。

ドライバーがAIツールを使うたびに、自動車メーカーはクラウド費用を払い続ける

SBD AutomotiveのAndy Qiuは、業界が車内AIについて語る際に間違った問題を見ていると指摘した。「これは技術的な問題ではない」とAndyは言う。「損益計算書()の問題だ。」

ここで重要なのは、人工知能のこうした機能が単なる新しいハードウェアへの一度きりの投資ではないという点だ。一度搭載されると静かに機能する車内の他のハードウェアとは異なり、車内の人工知能はその機能が使われるたびにコストが発生する。音声リクエスト、ルート計画、予測、あるいは接続のたびに、クラウドを通じて追加コストが生じうる。

「ユーザーがAI機能を利用するたびに、クラウドのメーターが回り続ける。もはや設備投資(capex)ではない。毎日、永遠に続く運用費用(opex)だ」とAndyは言った。

これは興味深いビジネス上のジレンマを生む。失敗した場合、その機能は研究開発の費用項目となる。一方、成功した場合は利用増加が運用コストを押し上げる可能性がある。そのため、自動車メーカーはその技術が十分な収益、ロイヤルティ、データ価値、サブスクリプション料金、または販売支援を生み出すことを証明しなければならない。

Andyは、ほとんどのメーカーが個々のAIコンポーネントごとに適切なコスト管理を行っていないと指摘した。これは、どのソリューションが利益率を損なっているかを特定できない可能性を意味する。Andyはこれをポートフォリオの多様化の問題と表現した。顧客がほとんど使わないにもかかわらず、製品発表プレゼンテーションで見栄えがよいという理由だけでポートフォリオに残り続けるというのだ。

Andyは自動車向けAIソリューションを4つのカテゴリーに分類した。第一は「ヒーロー」で、価値を持ち、利益を生み出し、さらなる成長を必要とするもの。第二は「ユーティリティ」で、ユーザーを支援するが、顧客は無料で提供されるべきと思っているもの。第三は「ゾンビ」で、製造コストが高い割に使用頻度が低いもの。最後は「グラッジ」で、顧客体験を悪化させるものだ。

日産がEVパワートレイン計画を縮小、消費者はAI自動車検索をテスト中

AIの収益問題が浮上する中、より広い自動車市場では一部の高価格製品ラインで軟調な市況に直面している。日産自動車(OTC: NSANY)の子会社であるJATCOは、欧州での日産EV需要の低迷を受け、英国サンダーランドでの電気自動車パワートレイン製造計画を撤回した。

同社は2025年1月にこのプロジェクトを発表していた。JATCOは4,870万ポンド(6,539万ドル)の投資を計画しており、年間最大34万基のEVパワートレインユニットを生産する予定だった。各ユニットには日産車向けの統合モーター、インバーター、リダクターが含まれる予定だった。

小売の面では、消費者がAIを試す一方で、メーカーは技術の完成度を高めようとしている。2025年11月、Cars.com Inc.(NYSE: CARS)はAI自動車検索ツール「Carson」の立ち上げ後に調査を実施した。

購入検討中の消費者と新規購入者を対象とした調査によると、44%が車両を探す際にCars.comなどのプラットフォーム上のAI 駆動の自動車検索ツールを使用した。また、71%が車両に関する信頼できる情報を得るためのAIベースのツールに対して、中程度から高い信頼を示した。

ただし、注意点がある。AIの頻繁な利用者のうち、約半数がAIツールによる車とその価格の提案に抵抗感がないと回答した。一方、AIの提案を実際に確認すると答えたのはわずか22%にとどまった。同時に、63%がAIツールが偏った推薦をする可能性を懸念していた。

中立的な車両情報の入手先については、3分の2の消費者が車の販売サイトやレビューサイトを信頼していることが調査で明らかになった。CarsonのようなAIベースの検索ツールを使用した後、41%の自動車購入検討者がディーラーやメーカーが運営するウェブサイトを訪問する傾向があった。

車両の提案については、消費者は販売員からの提案を受け入れる姿勢を持っている。しかし、費用とファイナンシングに関する提案についてはディーラーからのものを歓迎すると答えた消費者が64%以上に達した。

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