2024年の選挙でドナルド・トランプ大統領がカマラ・ハリス副大統領を破った時、政治の世界の多くは衝撃を受けた――しかし、ある新たな研究が、その結果を予測していた予測フレームワークを明らかにした。
「多くの有権者は展望的投票、すなわち将来の期待されるパフォーマンスに基づいて候補者を評価するプロセスに頼っている」と、PsyPostのカリナ・ペトロワは月曜日に書いた。「研究者たちは、こうした将来志向の評価が、オープンシート(現職不在)の争いにおける有権者行動の主要な要因になることを明らかにしている。有権者は、新たな候補者がどのような政策やリーダーシップスタイルをもたらすかを先読みする。」
マクロメディア応用科学大学の研究者アンドレアス・グレーフェが主導した研究において、科学者たちは「イシューズ・アンド・リーダーズモデル」と呼ばれるモデルを作成し、特定の時点での異なる候補者への支持を単純にプロファイリングするだけでなく、有権者がなぜそのような選択をするのかを解明しようとした。
「イシューズ・アンド・リーダーズモデルは、課題対処能力とリーダーシップ認知という2つの変数に完全に焦点を当てている」とペトロワは説明した。「課題対処スコアを算出するには、モデルは3つの条件を満たす必要がある。有権者はある課題を認識していなければならず、それを重要と感じなければならず、そしてその課題の管理においてどちらかの候補者をより信頼しなければならない。」
この研究は、2024年のハリスとトランプの選挙終盤において、民主党候補(ハリス)が全体的な能力の認知においてトランプに対してわずかな優位性を持っていたことを明らかにした。もっとも、彼女が最初に選挙戦に参入した7月時点ではトランプに20ポイント差をつけられていた。
「選挙前夜にモデルが生成した最終予測は、トランプが二大政党の得票率の50.2パーセント、ハリスが49.8パーセントを獲得するほぼ互角の結果を予測した」とペトロワは書いた。「この慎重な予測は、一般的にハリスがわずかなリードを維持していることを示した多くの従来の世論調査平均とは対照的だった。最終的に、トランプは全国の一般投票でおよそ1.5ポイントの差で勝利した。」
要するに、ハリスはトランプとの差を縮めることができたが、完全に縮めきるだけの時間が足りなかったようだ。
学術誌『Research and Politics』に掲載されたこの論文は、その結論が将来の選挙結果の予測に活用できると主張した。
「特に注目すべき洞察は、トランプの僅差の勝利を予測する上でのリーダーシップ認知の役割だ」とグレーフェは書いた。「ハリスが課題対処能力においてわずかな優位を持っていた一方、トランプはリーダーシップ認知において一貫したリードを維持していた――これは選挙に近づくにつれて予測上の重みを増した要因だ。モデルは、大半の世論調査平均がそれを反映する前にトランプの優位性を予測しており、見落とされがちな選挙のダイナミクスを示す可能性が浮き彫りになった。」
グレーフェはさらに、「予測精度を超えて、このモデルはキャンペーンのダイナミクスをリアルタイムで捉えるレンズを提供することで実用的な価値を持つ。展望的投票を重視することで、変化する有権者の優先事項や候補者の強みを特定する助けになる。これにより、予測者だけでなく、選挙戦略家、ジャーナリスト、政治観察者にとっても潜在的に有用なツールとなりうる」と付け加えた。
同じ月曜日の早い時間に、ガーディアン紙はトランプを当選させた連合が崩れ始めていると報じた。2024年の選挙の数字を引用し、「トランプは大卒資格を持たない白人有権者の66パーセントを獲得した」と指摘した。しかし現在、CBSニュースの世論調査を通じて、「その層の54パーセントが彼の実績を支持していない」ことが分かった。これは2月時点の45パーセントの不支持(トランプがイランへの爆撃を開始する前)から上昇し、2025年2月の32パーセントから急増したものだ。


