Bitcoinowy Moment AI: Dlaczego Walka Open-Source Przypomina Krypto z 2014 Roku

Bitcoin Magazine

Bitcoinowy Moment AI: Dlaczego Walka o Open Source Przypomina Krypto z 2014 Roku

Nowy odcinek Chain of Thought, newslettera Brownstone Research autorstwa Bena Lilly'ego, przekonuje, że bitwa o sztuczną inteligencję open source podąża tą samą ścieżką, którą Bitcoin przeszedł dekadę temu, i że inwestorzy rozpoznający ten wzorzec mają szansę na zysk.

Notatka otwiera się zeznaniem, które dyrektor generalny Anthropic, Dario Amodei, złożył przed Kongresem w lipcu 2023 roku. Amodei przyznał, że open source jest „dobrą rzeczą" w większości dziedzin naukowych i że ryzyko związane z dotychczas wydanymi otwartymi modelami było „stosunkowo ograniczone", ale ostrzegł, że skalowanie modeli open source zmierza „bardzo niebezpieczną ścieżką." 

Lilly odczytuje podtekst wprost: jeśli otwarte modele są niebezpieczne, to zamknięte modele sprzedawane przez firmy takie jak Anthropic są bezpiecznym wyborem — a polityka, która z tego wynika, polega na ograniczaniu otwartych i promowaniu zamkniętych.

Wczesni sceptycy Bitcoina odzwierciedlają to, z czym mierzy się AI

To ujęcie jest dobrze znane inwestorom w aktywa cyfrowe. 

Wraca do wczesnych sceptyków Bitcoina — od kongresmena Jareda Polisa, który kupił pierwszego Bitcoina na Kapitolu w 2014 roku, po senatora Joe Manchina wzywającego do zakazu „niebezpiecznej waluty", aż po oskarżenia z 2023 roku, że regulatorzy próbowali odciąć krypto od systemu bankowego w tym, co krytycy nazwali „Operacją Choke Point 2.0." 

Branża przetrwała, zauważa, a Waszyngton zmierza teraz ku jaśniejszym regulacjom dzięki uchwalonej ustawie GENIUS Act i oczekującej na uchwalenie ustawie CLARITY Act.

Zdecentralizowana AI, którą Lilly nazywa „DeAI", toczy teraz tę samą walkę. Wskazuje na ostatnie wydarzenia jako dowód, że mury są wznoszone: amerykański zakaz eksportu najnowszego wydania Anthropic, który — jak twierdzi — skłoni firmę ku dostępowi z uprawnieniami weryfikującymi tożsamość użytkownika przed przyznaniem dostępu do modelu, oraz decyzja OpenAI o ograniczeniu wdrożenia GPT-5.6 do zaufanych partnerów. 

Spodziewa się, że wymogi dotyczące tożsamości będą się rozprzestrzeniać. „To dla twojej ochrony, rozumiesz" — pisze. „Zawsze tak jest."

Notatka opiera się na anegdocie dotyczącej bezpieczeństwa narodowego, aby wyjaśnić strach napędzający te działania. Lilly powołuje się na szefa NSA Joshui Rudda, za pośrednictwem senatora Marka Warnera, opisując, jak model „Mythos" Anthropic włamał się do „prawie wszystkich naszych tajnych systemów, nie w ciągu tygodni, ale w ciągu godzin."

Jednak open source zmniejsza dystans, według artykułu. Lilly twierdzi, że niedawny GLM-5.2 uzyskał wyniki na poziomie Sonnet 4.6 Anthropic z lutego, pozostawiając otwarte modele mniej więcej trzy do czterech miesięcy za czołówką, i przewiduje, że jesienią pojawi się otwarty rywal dla Mythos i GPT-5.6. 

Argumentuje, że większym przełomem jest zdecentralizowane trenowanie w sieciach peer-to-peer wzorowanych na Bitcoin i Ethereum — zamiana mocy obliczeniowej na bezpieczeństwo sieci na moc obliczeniową na trenowanie modeli. Rozproszone trenowanie, zauważa, wzrosło z poniżej 1 miliarda parametrów do 100 miliardów w ciągu dwóch lat.

Wymienia trzy wczesne projekty — Dark Bloom, który umożliwia tanie prywatne wnioskowanie na bezczynnych Macach; c0mpute, zdecentralizowaną sieć wnioskowania; oraz Pluralis, który trenuje AI na rozproszonych konsumenckich GPU — i spodziewa się, że więcej projektów wyemituje tokeny i nagrodzi użytkowników za udostępnianie mocy obliczeniowej.

Notatka kończy się stwierdzeniem, że rządy będą próbowały zakazać otwartych modeli i że im się to nie uda. Dla niego inwestowanie w tę przestrzeń „będzie jak kupowanie Bitcoina w 2014 roku, kiedy był jeszcze 'niebezpieczny'."

Ten post Bitcoinowy Moment AI: Dlaczego Walka o Open Source Przypomina Krypto z 2014 Roku ukazał się po raz pierwszy na Bitcoin Magazine i został napisany przez Micaha Zimmermana.