Akcje Nvidia (NVDA) w centrum uwagi, gdyż opóźnienia serwera AI Kyber przesuwają wdrożenie nowej generacji na 2028 r.

W skrócie;

• Według doniesień, platforma serwerów AI Kyber nowej generacji firmy Nvidia została opóźniona do 2028 roku z powodu komplikacji produkcyjnych.
• Opóźnienie może również wpłynąć na wdrożenie większego systemu AI NVL576, zbudowanego w oparciu o architekturę Kyber.
• Według doniesień, Nvidia porzuciła alternatywny projekt sprzętowy po uzyskaniu negatywnych opinii od głównych klientów chmurowych.
• To niepowodzenie może dać firmom AMD i Google szansę na wzmocnienie ich pozycji na rynku infrastruktury AI.

Akcje Nvidia (NASDAQ: NVDA) ponownie przyciągają uwagę po doniesieniach, że wysoko oczekiwana architektura serwerów AI Kyber firmy została przesunięta na 2028 rok, co rodzi nowe obawy o tempo realizacji planów dotyczących infrastruktury sztucznej inteligencji nowej generacji.

Według firmy badawczej SemiAnalysis, opóźnienie wynika z problemów produkcyjnych związanych z kluczową płytką drukowaną (PCB), co zmusiło Nvidia do przełożenia premiery systemu w skali szafy, który pierwotnie miał towarzyszyć platformie GPU Rubin Ultra w 2027 roku.

To zgłoszone niepowodzenie ma miejsce, gdy Nvidia nadal dominuje w branży czipów AI, gdzie popyt na coraz wydajniejsze systemy obliczeniowe gwałtownie wzrósł wraz z szybkim wdrażaniem technologii generatywnej sztucznej inteligencji.

Pojawiają się wyzwania produkcyjne

Kyber to jeden z najbardziej ambitnych projektów infrastruktury AI Nvidia do tej pory. Zamiast skupiać się na pojedynczym procesorze graficznym, platforma została zaprojektowana jako kompletne rozwiązanie obliczeniowe w skali szafy, zdolne do zintegrowania 144 GPU w jednej szafie serwerowej.

NVIDIA Corporation, NVDA

Architektura ma dostarczać ogromną moc obliczeniową dla dostawców chmury hiperskalowej, laboratoriów AI oraz klientów korporacyjnych szkolących coraz bardziej zaawansowane modele uczenia maszynowego.

Jednak SemiAnalysis poinformowało, że trudności techniczne związane z kluczową płytką drukowaną zakłóciły harmonogramy produkcji, ostatecznie opóźniając dostępność komercyjną do 2028 roku.

Według doniesień, opóźnienie wykracza poza samą podstawową szafę Kyber. Większa platforma NVL576 firmy Nvidia, która łączy osiem szaf Kyber za pomocą szybkiej sieci optycznej, aby stworzyć jeszcze wydajniejszy klaster obliczeniowy AI, również może doświadczyć opóźnień lub początkowo być dostarczana tylko w ograniczonych ilościach.

Takie wyzwania ilustrują rosnącą złożoność inżynieryjną związaną z budową systemów AI nowej generacji, które łączą setki procesorów w ściśle zintegrowane środowiska obliczeniowe.

Opinie klientów zmieniły plany

Raport ujawnił również, że Nvidia rozważała alternatywne podejście zapasowe, mające na celu utrzymanie harmonogramu wdrożeń. Zamiast czekać na nową architekturę Kyber, firma podobno rozważała stworzenie rozwiązania poprzez połączenie dwóch szaf AI obecnej generacji w większą konfigurację.

Ten plan awaryjny został ostatecznie porzucony, po tym jak główni dostawcy usług chmurowych i klienci hiperskalowi wyrazili obawy dotyczące jego złożoności operacyjnej i wymagań związanych z wdrażaniem.

Duży operatorzy chmurowi priorytetowo traktują wydajność, zużycie energii, wymagania dotyczące chłodzenia i łatwość konserwacji podczas wdrażania infrastruktury AI na tysiącach serwerów. Według SemiAnalysis, sprzeciw klientów przekonał Nvidia do rezygnacji z strategii awaryjnej na rzecz udoskonalenia oryginalnej platformy Kyber.

Decyzja ta podkreśla ścisłą współpracę między Nvidia a jej największymi klientami, z których wielu wpływa na rozwój produktów poprzez duże zobowiązania zakupowe.

Presja konkurencyjna może wzrosnąć

Chociaż Nvidia pozostaje bezkwestionowanym liderem w dziedzinie akceleratorów AI, wszelkie opóźnienia w jej przyszłej mapie drogowej produktów mogą dać konkurentom szansę na zmniejszenie dystansu.

SemiAnalysis zasugerowało, że odroczenie może stworzyć szanse dla firm takich jak Advanced Micro Devices (AMD) i Google, z których obie nadal mocno inwestują w sprzęt AI zaprojektowany z myślą o hiperskalowych środowiskach obliczeniowych.

Ponieważ wydatki na infrastrukturę AI nadal rosną na całym świecie, dostawcy chmury coraz częściej poszukują wielu dostawców sprzętu, aby zmniejszyć zależność od jednego dostawcy i zróżnicować swoje moce obliczeniowe. Mimo to, Nvidia nadal korzysta z rozległego ekosystemu oprogramowania, w tym CUDA, technologii sieciowych i narzędzi do rozwoju AI, które pozostają głęboko zintegrowane z procesami korporacyjnymi.

Artykuł "Akcje Nvidia (NVDA) w centrum uwagi, ponieważ opóźnienia serwerów AI Kyber przesuwają wdrożenie nowej generacji na 2028 rok" pojawił się po raz pierwszy na CoinCentral.