Galaxy Digital osiągnął ważny kamień milowy w swojej transformacji z wydobywania kryptowalut na infrastrukturę sztucznej inteligencji. Firma poinformowała, że faza I zasilania jest w pełni operacyjna w jej kampusie centrów danych Helios w zachodnim Teksasie.
Dzięki 15-letniej umowie najmu CoreWeave (CRWV) otrzymuje 133 megawaty kluczowej mocy IT, co oznacza ewolucję obiektu z wydobycia bitcoina na operacje AI. Rozliczenia za Fazę 1 rozpoczną się w II kwartale 2026 roku.

Pierwotnie będąc czołową północnoamerykańską kopalnią bitcoina o mocy 180 MW, Galaxy zakupiło Helios w 2022 roku za 65 milionów dolarów. Od tego czasu Galaxy wstrzymało wydobycie kryptowalut, aby przekształcić obiekt w kierunku AI i obliczeń wysokiej wydajności.
Faza I spełniła zarówno harmonogram, jak i cele budżetowe, zgodnie z informacjami Galaxy. Na początku projektu Galaxy zobowiązało się do wniesienia 350 milionów dolarów kapitału własnego, a pozostałe koszty budowy zostały sfinansowane poprzez zamknięcie instrumentu dłużnego o wartości 1,4 miliarda dolarów przy wskaźniku loan-to-cost na poziomie 80%.
W tamtym czasie Mike Novogratz, założyciel i CEO Galaxy, zauważył: „Jesteśmy na dobrej drodze i z niecierpliwością czekamy na dostarczenie pierwszej fazy zasilania dla CoreWeave na początku 2026 roku. Ten projekt jest kluczowym krokiem w dywersyfikacji modelu biznesowego Galaxy, gdy wychodzimy poza krypto i wchodzimy w szerszą przestrzeń infrastruktury AI.”
Niedawno stwierdził, że popyt na zasilanie o wysokiej gęstości, gotowe do obsługi AI, nie jest cykliczny; jest to zmiana strukturalna, a Galaxy jest przygotowane, aby ją sprostać. Dodał również, że firma działa obecnie jako zrównoważona mieszanka infrastruktury danych i aktywów cyfrowych, uspokajając inwestorów, że kondycja finansowa firmy staje się coraz bardziej niezależna od trendów rynkowych kryptowalut.
Teraz, gdy Faza 1 została zakończona, firma może skupić się w pełni na Fazach II i III. Faza II znajduje się obecnie na etapie greenfield, a prace konstrukcyjne są w toku. Dostawy hal danych mają rozpocząć się do połowy 2027 roku.
„Ukończenie Fazy I zgodnie z budżetem i harmonogramem potwierdza pozycję Galaxy jako operatora zdolnego do realizacji rozwoju hiper skalowych centrów danych AI”, powiedział Novogratz w oświadczeniu.
CoreWeave zabezpieczy 526 MW kluczowego obciążenia IT w ramach Faz I–III po ich ukończeniu, wykorzystując całą zatwierdzoną moc brutto obiektu wynoszącą 800 MW. Galaxy nadal oczekuje, że transakcja przyniesie ponad 1 miliard dolarów średnich rocznych przychodów.
Łącznie kampus Helios Galaxy obejmuje ponad 2200 akrów. Jego zatwierdzona moc zasilania wynosi 1,63 gigawata, z możliwością rozbudowy do 3,6 GW. Ogłoszenie nastąpiło po tym, jak Galaxy raportowało stratę w wysokości 216 mln USD w pierwszym kwartale. Było to głównie spowodowane spadkiem cen kryptowalut.
Tymczasem Galaxy wprowadziło również instytucjonalną ofertę rynków predykcyjnych OTC, zarządzaną przez swój dział handlowy Global Markets. Oferta ta pozwala obecnie funduszom hedgingowym, biurom rodzinnym i innym inwestorom instytucjonalnym na handel na rynkach predykcyjnych na skalę instytucjonalną ze zwiększoną prywatnością.
Usługa koncentruje się wyłącznie na niesportowych rynkach predykcyjnych na platformach Kalshi i Polymarket, śledząc wszystko, od polityki po gospodarkę. Umożliwia klientom łączenie kontraktów eventowych z zabezpieczeniami na akcjach i surowcach, tworząc kompleksowy plan ryzyka, a nie izolowane zarządzanie ekspozycją.
W ubiegłym miesiącu CoreWeave zaprezentowało również CoreWeave ARIA, zintegrowanego agenta badawczego AI w ramach Weights & Biases, który interpretuje dane eksperymentalne w celu maksymalizacji wydajności modeli. ARIA została opracowana przy użyciu W&B Weave, platformy do rozwoju agentów CoreWeave.
Zgodnie z informacjami firmy, agent przekształca istniejące dane eksperymentalne w lepsze modele i niezawodnych agentów. System szybko ocenia również tysiące uruchomień i dziesiątki tysięcy metryk.
„ARIA stała się cenną częścią mojego codziennego workflow”, powiedział Praneeth Gangavarapu, doktorant w Scripps Research. Wyjaśnił: „Pomaga mi szybko generować raporty, tworzyć konfiguracje sweep z języka naturalnego oraz automatyzować zadania, które w przeciwnym razie wymagałyby dużo ręcznej konfiguracji.”
Jeśli to czytasz, jesteś już przed nami. Zostań tam dzięki naszemu newsletterowi.


