Por que a força de trabalho de África, não apenas as suas startups, deve estar preparada para a IA

Nos últimos anos, observei uma quantidade extraordinária de energia, capital e debate a fluir para o ecossistema de IA de África. Quase tudo foi direcionado para as pessoas que constroem a tecnologia. Muito pouco foi direcionado para as pessoas que terão de a utilizar. Governos da Nigéria ao Ruanda estão a publicar estratégias nacionais de IA, enquanto os investidores aceleram o capital para os ecossistemas tecnológicos em todo o continente.

Em Lagos, uma geração de fundadores está a construir ferramentas de IA para mercados que as empresas tecnológicas globais têm sistematicamente negligenciado. Em Nairobi, uma década de infraestrutura de dinheiro móvel conferiu aos trabalhadores uma base digital que a maioria das economias emergentes ainda está a alcançar. Em Joanesburgo, o debate é cada vez mais urgente, dado que uma taxa de desemprego elevada torna a questão de quem beneficia verdadeiramente da IA uma questão profundamente política.

Esse dinamismo é importante. África precisa de ecossistemas de inovação mais robustos, de mais talento técnico e de mais Startups competitivas a nível global. A IA poderia injetar 2,9 biliões de dólares na economia africana, o que corresponde a um aumento anual de cerca de 3% do PIB. Contudo, existe um risco crescente de que o debate em torno da IA se esteja a tornar demasiado centrado nas pessoas que constroem a tecnologia, em detrimento da força de trabalho cuja capacidade de a utilizar determinará, em última análise, de que forma a IA gera crescimento económico significativo.

África pode já estar a aproximar-se de um ponto de viragem crítico, em que a IA deixa de ser essencialmente um debate sobre inovação e passa a ser um debate sobre força de trabalho. O continente não precisa simplesmente de mais Startups com capacidades de IA. Precisa de milhões de trabalhadores aptos a utilizar a IA.

Em todo o continente, as empresas estão a adotar ferramentas de automação, assistentes de IA e plataformas de fluxo de trabalho para melhorar a eficiência e reduzir custos. No entanto, muitas organizações estão a descobrir que o maior obstáculo à adoção não é o acesso à tecnologia, mas sim a capacidade da força de trabalho. As ferramentas chegam mais depressa do que muitos trabalhadores estão a ser preparados para as utilizar.

Isto é relevante porque a IA já não está confinada a equipas de engenharia de software ou a Startups apoiadas por capital de risco. Os retalhistas utilizam a IA para gerir stocks e comunicações. As pequenas empresas recorrem a ferramentas de IA para contabilidade, operações e serviço ao cliente, enquanto os freelancers aprendem a entregar trabalho de maior qualidade num ritmo mais acelerado.

O impacto está a tornar-se especialmente visível entre os jovens profissionais que entram em mercados de trabalho competitivos. A IA está a tornar-se, cada vez mais, uma porta de entrada para oportunidades económicas. O relatório Our Life with AI (2025) da Google revelou que, entre os utilizadores nigerianos de IA, 93% utilizam a IA para aprender ou compreender temas complexos, enquanto 91% a utilizam para apoiar o seu trabalho. Ainda mais revelador, 80% estão a utilizar a IA para explorar um novo negócio ou uma mudança de carreira, quase o dobro da média global.

Isto sugere que, para muitos africanos, a IA não está simplesmente a tornar os trabalhadores existentes mais produtivos; está a ajudar a criar novos caminhos para o emprego, o empreendedorismo e a aprendizagem ao longo da vida. A vantagem económica determinante da IA pode não pertencer apenas aos países que produzem mais Startups. Pode pertencer aos países cujos trabalhadores se adaptam mais rapidamente.

Embora a IA venha a automatizar muitas tarefas de rotina, não consegue replicar facilmente o discernimento, a criatividade, a compreensão contextual e o pensamento estratégico. Os trabalhadores que prosperarão na próxima década dificilmente serão aqueles que competem diretamente contra a IA, mas sim aqueles que aprendem a combinar a capacidade humana com a produtividade potenciada pela IA.

Se África não conseguir alargar o acesso a essas capacidades, o continente arrisca criar uma divisão entre os trabalhadores que podem participar na economia da IA e os que estão excluídos dela. As Pequenas e Médias Empresas (PME), que impulsionam a maioria do emprego, poderão ter dificuldade em manter a sua competitividade à medida que as expectativas de produtividade evoluem.

O maior risco que a IA representa para África pode, portanto, não ser a automação em si, mas sim a distribuição desigual de capacidades.

À escala, a capacidade da força de trabalho deixa de ser uma questão de formação e começa a tornar-se infraestrutura económica. No entanto, embora a consciencialização sobre a IA esteja a crescer rapidamente, a capacidade prática não está a crescer ao mesmo ritmo. A maioria das pessoas compreende agora o que a IA pode fazer teoricamente, mas muito menos tiveram a oportunidade de a aplicar de forma significativa no seu próprio trabalho.

Essa lacuna persiste porque muitos programas de aprendizagem de IA continuam a ser demasiado técnicos ou demasiado abstratos para gerar mudanças comportamentais. A capacidade prática desenvolve-se quando as pessoas conseguem ligar estas ferramentas diretamente às realidades de como ganham, vendem e gerem negócios. É por isso que os modelos de formação curtos e práticos são importantes. Assim que as pessoas começam a ver como a IA melhora o seu trabalho diário, a tecnologia deixa de parecer abstrata e começa a tornar-se economicamente útil.

Mas a preparação da força de trabalho não pode ser dissociada de obstáculos estruturais mais amplos. O acesso fiável à internet, os dados a preços acessíveis e a disponibilidade de dispositivos continuam a ser desafios significativos em muitas partes de África. Isso não acontece por acaso. Requer que os governos tratem a literacia em IA como infraestrutura para a força de trabalho, e não como um complemento digital. Requer que as grandes empresas tecnológicas invistam em formação gratuita, prática e orientada por pessoas, a uma escala genuína, e não apenas em bibliotecas de conteúdos. E requer que os empregadores, das maiores empresas aos mais pequenos comerciantes de mercado, comecem a esperar que a capacidade em IA seja um requisito base e a investir no seu desenvolvimento nas pessoas que já têm. A janela para se antecipar a esta situação está a estreitar-se mais depressa do que a maioria das pessoas percebe.

Porque a posição do continente a longo prazo na economia da IA dependerá, em última análise, menos de quem constrói a tecnologia e muito mais da amplitude com que a capacidade de a utilizar se difunde.

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Gori Yahaya é o CEO e Fundador da UpSkill Universe, uma organização de formação em IA e competências empresariais que trabalha com empreendedores e PME em toda a África Subsariana e além.