Хайп вокруг ИИ-автоматизации опережает прибыль на фоне роста затрат на внедрение

Большинство автомобильных функций ИИ по-прежнему не окупаются, несмотря на годы инвестиций в голосовые инструменты, системы прогнозирования для водителей, сервисы подключённых автомобилей и цифровые продукты для шопинга.

Опрос в прямом эфире, проведённый во время вебинара SBD Automotive, показал, что только 18% функций ИИ являются прибыльными для большинства участников.

Автопроизводители умеют создавать ИИ — никто с этим не спорит в 2026 году, — однако заставить эти инструменты зарабатывать больше, чем они стоят, — это совсем другая история. Роберт Фишер из SBD Automotive сказал: «ИИ в автомобильной отрасли — не новость. Но заставить ИИ окупать себя по-прежнему очень сложно».

Автопроизводители продолжают платить за облачные вычисления каждый раз, когда водители используют инструменты ИИ

Энди Цю из SBD Automotive отметил, что отрасль рассматривает не ту проблему, когда говорит об ИИ внутри автомобилей. «Это не технологическая проблема, — сказал Энди. — Это проблема прибыли и убытков (PNL)».

Суть в том, что возможности искусственного интеллекта — это не просто разовая инвестиция в новое оборудование. В отличие от другого оборудования в автомобиле, которое после установки работает без дополнительных затрат, искусственный интеллект в автомобиле не становится «тихим» каждый раз, когда используются его функции. Каждый голосовой запрос, планирование маршрута, прогноз или подключение могут влечь за собой дополнительные расходы через облачные вычисления.

«Каждый раз, когда пользователь взаимодействует с функцией ИИ, счётчик облачных вычислений работает. Это уже не капитальные затраты. Это постоянные операционные расходы каждый день, навсегда», — сказал Энди.

Это порождает интересную бизнес-дилемму. В случае неудачи функция становится статьёй расходов для НИОКР. Однако в случае успеха использование может увеличить операционные затраты. Таким образом, автопроизводителю необходимо доказать, что технология генерирует достаточный доход, лояльность, ценность данных, абонентскую плату или помощь в продажах.

Энди отметил, что у большинства производителей нет надлежащего управления затратами по каждому отдельному компоненту ИИ. Это может означать, что они не смогут определить, какие решения снижают маржу. Энди назвал это проблемой диверсификации портфеля: решение остаётся в портфеле, потому что хорошо выглядит на презентации запуска продукта, хотя клиенты почти никогда им не пользуются.

Энди разделил автомобильные решения ИИ на четыре категории. Первая — «герои», которые имеют ценность, приносят прибыль и требуют дальнейшего роста. Вторая — «утилиты», которые помогают пользователям, однако клиенты считают, что они должны предоставляться бесплатно. Третья — «зомби», которые слишком дорого стоят в производстве, но используются редко. Последняя — «обиды», ухудшающие клиентский опыт.

Nissan сокращает планы по производству силовых агрегатов для электромобилей, пока покупатели тестируют поиск автомобилей с помощью ИИ

Проблема прибыльности ИИ возникает на фоне того, что более широкий автомобильный рынок уже сталкивается со слабым рынком в некоторых дорогостоящих продуктовых линейках. JATCO, подразделение Nissan Motor (OTC: NSANY), отказалась от плана производства силовых агрегатов для электромобилей в Сандерленде, Великобритания, из-за снижения спроса на электромобили Nissan в Европе.

Компания объявила о проекте в январе 2025 года. JATCO планировала инвестировать 48,7 млн фунтов стерлингов (65,39 млн $), а проект должен был производить до 340 000 силовых агрегатов для электромобилей ежегодно. Каждый агрегат включал бы интегрированный электродвигатель, инвертор и редуктор для автомобилей Nissan.

На розничном конце потребители экспериментируют с ИИ, тогда как производители пытаются усовершенствовать технологию. В ноябре 2025 года Cars.com Inc. (NYSE: CARS) провела опрос после запуска Carson — инструмента поиска автомобилей с использованием ИИ.

Согласно опросу, проведённому среди активных покупателей и новых владельцев автомобилей, 44% использовали управляемые ИИ инструменты поиска автомобилей на таких платформах, как Cars.com, при поиске транспортных средств. Кроме того, 71% выразили умеренный или высокий уровень доверия к инструментам на базе ИИ для получения надёжной информации об автомобилях.

Однако есть оговорка. Примерно половина постоянных пользователей ИИ чувствовала себя комфортно, когда инструменты ИИ предлагали автомобиль и его стоимость. С другой стороны, только 22% заявили, что проверят предложение ИИ. При этом 63% опасались, что инструменты ИИ могут давать предвзятые рекомендации.

Относительно источников нейтральной информации об автомобилях опрос показал, что две трети покупателей доверяют сайтам по продаже и обзору автомобилей. После использования инструментов поиска на базе ИИ, таких как Carson, 41% покупателей автомобилей были склонны посещать сайты дилерских центров или производителей.

Когда речь идёт о предложениях по выбору автомобиля, покупатели открыты к рекомендациям продавцов. Однако не менее 64% покупателей приветствовали предложения, связанные со стоимостью и финансированием, от дилеров.

Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь там вместе с нашей рассылкой.