Anthropic has published research showing that one of its AI models discovered a new attack method that weakens HAWK, a post-quantum digital signature algorithm previously proposed as part of the cryptAnthropic has published research showing that one of its AI models discovered a new attack method that weakens HAWK, a post-quantum digital signature algorithm previously proposed as part of the crypt

AI Discovers Weakness in Post-Quantum Algorithm: Why Bitcoin Is Unaffected but the Entire Tech Industry Still Needs to Pay Attention

Anthropic has published research showing that one of its AI models discovered a new attack method that weakens HAWK, a post-quantum digital signature algorithm previously proposed as part of the cryptographic standardization program run by the U.S. National Institute of Standards and Technology (NIST). According to Anthropic, the research process took only around 60 hours and approximately $100,000 in computing costs, even though the algorithm had been reviewed by the cryptography community for several years.
Although Bitcoin and Ethereum do not currently use HAWK and are therefore not directly affected, the research has attracted significant attention because it shows how artificial intelligence is changing the way security vulnerabilities are discovered. While analyzing cryptographic algorithms could previously take years, AI is reducing that process to just a few days, creating both opportunities and challenges for the cybersecurity industry.
 

Key Takeaways

Anthropic’s AI discovered a new attack method that weakens the post-quantum HAWK algorithm.
The research process took approximately 60 hours, after which the findings were verified by experts.
Bitcoin and Ethereum are unaffected because they use different cryptographic algorithms.
The results show that AI can significantly accelerate the analysis and evaluation of security algorithms.
The research highlights the need to develop and thoroughly assess post-quantum cryptographic solutions.
 

What Is HAWK and Why Has It Attracted Attention?

HAWK is a post-quantum digital signature algorithm designed to resist attacks from future quantum computers. The algorithm was previously proposed in NIST’s evaluation program, which seeks new cryptographic standards to replace systems that are widely used today.
The purpose of post-quantum algorithms is to protect data before quantum computers become powerful enough to break many traditional public-key encryption methods.
For this reason, HAWK underwent a lengthy research and evaluation process involving numerous cryptography experts around the world.
The fact that an AI model was able to discover a new attack path after years of research suggests that algorithm evaluation is entering a new phase.
 
 

What Did the AI Discover?

It is important to clarify that the AI did not completely break HAWK.
Instead, Anthropic’s model discovered a new attack method that significantly reduced the algorithm’s security level. After the AI produced the result, human researchers continued to verify, analyze, and confirm its validity before publication.
The most notable aspect is not only the weakness itself, but also the speed of the research. A process that could traditionally take a very long time was reduced to approximately 60 hours of computation.
This demonstrates that AI is becoming a powerful tool in cryptographic research, helping identify weaknesses that traditional methods might take years to uncover.
 

Why Are Bitcoin and Ethereum Unaffected?

The news about HAWK caused some crypto investors to worry that Bitcoin or Ethereum might be at risk.
That is not the case.
Bitcoin currently uses algorithms such as ECDSA and Schnorr to authenticate transactions, while Ethereum relies on different cryptographic mechanisms as well. HAWK has never been deployed on either blockchain.
Therefore, the discovery of a weakness in HAWK does not reduce the security of Bitcoin or Ethereum.
However, the research remains important because it shows that any post-quantum algorithm must be thoroughly evaluated before being implemented in large-scale financial systems or blockchain networks.
 

How Is AI Changing the Field of Cryptography?

For decades, the evaluation of cryptographic algorithms has primarily depended on teams of independent researchers. They often spend years attempting to prove the security of a system or identify its weaknesses.
The emergence of advanced AI models is changing this process.
AI can:
Analyze large volumes of technical documentation in a short period.
Propose new attack methods that humans may not have considered.
Test multiple hypotheses simultaneously.
Significantly shorten research and verification time.
This does not mean AI will replace cryptographers. Instead, it is becoming a tool that helps experts expand the scope of their research and accelerate vulnerability discovery.
 

Opportunities and Challenges of AI in Security

The development of AI is creating two parallel trends.
On the positive side, AI helps the security community discover and fix weaknesses more quickly before they can be exploited in practice. This could improve the quality of future cryptographic standards.
However, the downside is that similar tools could also be used by attackers to identify vulnerabilities more rapidly.
This will intensify the race between defenders and attackers. Technology developers will need to continuously improve algorithms and strengthen evaluation processes to keep pace with AI’s increasingly powerful analytical capabilities.
 

Connection to the Post-Quantum Race

Anthropic’s research comes at a time when many blockchain projects and technology organizations are accelerating preparations for the post-quantum era.
Some networks have already begun researching or implementing solutions designed to improve resistance to threats from quantum computing. At the same time, financial institutions and technology companies are investing in new cryptographic algorithms to protect their infrastructure over the long term.
AI-assisted discovery of algorithmic weaknesses could help improve the quality of these standards before they are deployed on a large scale.
 

Impact on the Crypto Market

For cryptocurrency investors, Anthropic’s research is not a signal that Bitcoin or Ethereum is becoming insecure.
Instead, it highlights three major trends.

AI Will Become More Deeply Involved in Cybersecurity

AI models could become standard tools for evaluating, testing, and improving security systems.

The Post-Quantum Race Is Accelerating

Not only is quantum computing advancing, but tools used to evaluate cryptographic algorithms are also improving rapidly because of AI. This will accelerate the development of new security standards.

Blockchain Infrastructure Must Prepare Early

Although major blockchains are not directly affected today, they still need to closely monitor advances in cryptography so they have sufficient time to research and deploy appropriate solutions when necessary.
 

Conclusion

Anthropic’s research does not indicate that Bitcoin or Ethereum faces an immediate security threat. However, it reflects a more important trend: AI is becoming a new force in the field of cryptography.
As AI models significantly reduce the time required to discover vulnerabilities, the development and evaluation of security algorithms will proceed faster than ever before.
Over the long term, this could help the technology industry build safer post-quantum standards. At the same time, it serves as a reminder that security is not a fixed state, but an ongoing process in which both defensive and offensive technologies are advancing rapidly.
 

FAQ

What Is HAWK?

HAWK is a post-quantum digital signature algorithm that was previously proposed as part of NIST’s cryptographic standardization program in preparation for the quantum computing era.

Has AI Completely Broken HAWK?

No. The AI discovered a new attack method that significantly reduced the algorithm’s security level, and the result was later verified by experts.

Are Bitcoin and Ethereum Affected?

No. Both blockchains currently use different cryptographic algorithms and do not implement HAWK.

Why Is This Research Important?

The research shows that AI can accelerate the discovery of weaknesses in security algorithms, helping drive the development of safer post-quantum cryptographic standards in the future.
 
Disclaimer: The information provided here is for informational purposes only and should not be considered financial, investment, legal, or professional advice. Always conduct your own research, consider your financial situation, and, if necessary, consult with a licensed professional before making any decisions.
Cơ hội thị trường
Logo Gensyn
Giá Gensyn(AI)
--
----
USD
Biểu đồ giá Gensyn (AI) theo thời gian thực

Mô tả: Nhịp đập tiền mã hoá áp dụng AI và các nguồn công khai để nhanh chóng mang đến những xu hướng token hot nhất. Để xem nhận định từ chuyên gia và phân tích chuyên sâu, vui lòng truy cập MEXC Learn.

Các bài viết được chia sẻ trên trang này được lấy từ các nền tảng công khai và chỉ nhằm mục đích tham khảo. Các bài viết này không đại diện cho lập trường hoặc quan điểm của MEXC. Mọi quyền thuộc về Nguyen Rin Hoang. Nếu bạn cho rằng bất kỳ nội dung nào vi phạm quyền của bên thứ ba, vui lòng liên hệ service@support.mexc.com để được gỡ bỏ kịp thời. MEXC không đảm bảo tính chính xác, đầy đủ hoặc kịp thời của bất kỳ nội dung nào và không chịu trách nhiệm cho các hành động được thực hiện dựa trên thông tin cung cấp. Nội dung này không cấu thành lời khuyên tài chính, pháp lý hoặc chuyên môn khác, và cũng không nên được xem là khuyến nghị hoặc xác nhận từ MEXC. Để xem những nhận định chuyên sâu và phân tích chi tiết, vui lòng truy cập MEXC Learn.

Cập nhật mới nhất về Gensyn

Xem thêm
SK Hynix vs Micron Sau Khi Niêm Yết SKHY: Vị Thế Dẫn Đầu Về HBM, Tính Thanh Khoản Và Định Giá Lại Bộ Nhớ AI

SK Hynix vs Micron Sau Khi Niêm Yết SKHY: Vị Thế Dẫn Đầu Về HBM, Tính Thanh Khoản Và Định Giá Lại Bộ Nhớ AI

Màn ra mắt rất được mong đợi của SK Hynix trên Nasdaq dưới mã chứng khoán SKHY đã sẵn sàng làm rung chuyển cách các nhà đầu tư Mỹ đánh giá các cổ phiếu bộ nhớ AI. Trong nhiều năm, Micron (MU) đã đóng vai trò là đại diện niêm yết tại Mỹ mặc định cho việc giao dịch DRAM, NAND và nhu cầu trung tâm dữ liệu được thúc đẩy bởi AI. Trong khi đó, SK Hynix đã củng cố danh tiếng của mình như một thế lực thống trị trong Bộ Nhớ Băng Thông Cao (HBM), mặc dù việc niêm yết chính ở Hàn Quốc khiến việc tiếp cận trở nên khó khăn hơn đối với các nhà đầu tư nước ngoài. Với việc ra mắt SKHY ADR, khoảng cách tiếp cận đó đang nhanh chóng được thu hẹp. Đây không chỉ là một câu chuyện tăng trưởng giai đoạn đầu tung ra thị trường—SK Hynix đến ngay sau một đợt phục hồi AI khổng lồ, được trang bị một câu chuyện HBM thống trị. Câu hỏi thực sự đối với các nhà giao dịch không chỉ đơn thuần là công ty nào "tốt hơn". Thay vào đó, nó liên quan đến việc xác định thiết lập nào vượt trội hơn: thị trường sẽ thưởng cho SK Hynix vì sự thống trị HBM và tính thanh khoản mới có được, hay sẽ gắn bó với quyền truy cập thị trường Mỹ đã được chứng minh và thu nhập phá kỷ lục của Micron?
2026/07/08
Lợi Nhuận Q2 Của Samsung Tăng Vọt 19 Lần, Nhưng Cổ Phiếu Lại Giảm: Tại Sao Các Cổ Phiếu Bộ Nhớ AI Đang Phải Đối Mặt Với Tiêu Chuẩn Khắt Khe Hơn

Lợi Nhuận Q2 Của Samsung Tăng Vọt 19 Lần, Nhưng Cổ Phiếu Lại Giảm: Tại Sao Các Cổ Phiếu Bộ Nhớ AI Đang Phải Đối Mặt Với Tiêu Chuẩn Khắt Khe Hơn

Samsung Electronics gần đây đã công bố dự báo doanh thu Q2/2026 ở mức khoảng 171 nghìn tỷ KRW cùng lợi nhuận hoạt động 89,4 nghìn tỷ KRW—một mức tăng vọt đáng kinh ngạc gấp 19 lần so với một năm trước đó. Trên lý thuyết, đây là một trong những tín hiệu lợi nhuận mạnh mẽ nhất từ chu kỳ bộ nhớ AI cho đến nay. Tuy nhiên, thị trường đã từ chối giao dịch thông tin này như một cú đánh bại kỳ vọng thu nhập đơn thuần. Cổ phiếu Samsung đã giảm tới 10,1% trong phiên và đóng cửa giảm 6,9% tại Hàn Quốc, kéo theo các đối thủ như SK Hynix, Micron và Western Digital đi xuống. Tín hiệu gửi đến các nhà đầu tư rất to và rõ ràng: các nhà đầu tư không còn chỉ hỏi liệu nhu cầu bộ nhớ AI có mạnh hay không. Hiện tại, họ đang đặt câu hỏi liệu mức giá bộ nhớ hiện tại, biên lợi nhuận mở rộng và chi phí vốn (capex) AI khổng lồ có thể duy trì bền vững sau một đợt tăng giá lịch sử của toàn ngành hay không.
2026/07/08
Đánh giá Thu nhập Quý 2 năm tài chính 2026 của Apple: Doanh thu iPhone và Tăng trưởng Dịch vụ Giữ vững Kỳ vọng EPS

Đánh giá Thu nhập Quý 2 năm tài chính 2026 của Apple: Doanh thu iPhone và Tăng trưởng Dịch vụ Giữ vững Kỳ vọng EPS

Apple đã báo cáo kết quả tài chính quý 2 năm tài chính 2026 vào ngày 30 tháng 4 năm 2026, cho quý kết thúc ngày 28 tháng 3 năm 2026. Doanh thu đạt 111,2 tỷ USD, tăng 17% so với cùng kỳ năm trước, trong khi chỉ số EPS pha loãng tăng 22% lên mức 2,01 USD. Apple cho biết quý này đã thiết lập các kỷ lục mới của quý tháng 3 về tổng doanh thu công ty, doanh thu từ iPhone và EPS, trong khi doanh thu từ mảng Dịch vụ (Services) đã đạt mức cao nhất mọi thời đại. Báo cáo tài chính này không chỉ đơn thuần phản ánh kết quả của một chu kỳ phần cứng thông thường. Kết quả Q2 của Apple cho thấy nhu cầu iPhone, sự tăng trưởng ổn định của mảng Dịch vụ và các chương trình hoàn vốn đầu tư lớn cho cổ đông đang phối hợp chặt chẽ để củng cố câu chuyện tăng trưởng EPS bền vững của công ty. Đối với các nhà đầu tư đang tìm kiếm thông tin về báo cáo tài chính Apple, cập nhật mã AAPL hoặc lịch công bố thu nhập tiếp theo, câu hỏi mấu chốt sau Q2 là liệu Apple có thể tiếp tục bảo vệ mức định giá cao của mình trong bối cảnh thị trường đang chờ đợi các chất xúc tác mạnh mẽ hơn từ làn sóng AI và chu kỳ sản phẩm mới.
2026/07/09
Xem thêm