以太坊共同創辦人 Vitalik Buterin 23 日在 X 平台向 AI 下戰帖，自曝今年初以匿名身份寫了一篇以太坊重要檔案，邀請社群和 AI 從數百份檔案中靠文風分析把他找出來，驗證網路匿名是否正在瓦解。
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本文目錄
- AI 去匿名實驗的挑戰
- 以太坊生態的檔案規模
- 對匿名文化的意義
以太坊共同創辦人 Vitalik Buterin 23 日在 X 平台發聲，向 AI 下了一張公開戰帖。他透露，自己在今年初以匿名身份撰寫了一篇對以太坊有「中等重要性」的公開檔案，並邀請社群和 AI 工具從 200 到 2000 篇以太坊檔案中找出來。
AI 去匿名實驗的挑戰
Vitalik 指出，近期有聲音認為 AI 文字分析將使網路匿名難以維持。為驗證這項說法，他設計了一個簡單但精巧的實驗：從以太坊生態的公開檔案中隨機挑出 200 到 2000 篇，讓 AI 透過文風分析找出那篇由他撰寫的檔案。
這場實驗的核心在檢驗大模型能否在「大量噪音」中，靠寫作風格辨識出特定作者的文本。Vitalik 認為，若 AI 能成功識破，代表匿名寫作的門檻正在被拉低。
以太坊生態的檔案規模
根據 Vitalik 的估算，以太坊生態中存在約 200 到 2000 篇不低於該匿名檔案重要性的公開檔案。這涵蓋 EIP 提案、技術規格、研究報告和白皮書等。檔案數量看似不大，但不同作者的寫作風格差異細微，對 AI 來說是非平凡的分類任務。
以太坊檔案的作者群包含開發者、研究員和社群貢獻者，各自擁有不同的寫作習慣和用語偏好。Vitalik 的匿名作品混入其中，相當於在一堆相似檔案中找出「假幣」。
對匿名文化的意義
這場實驗不只是技術測試，更是對加密社群匿名文化的一則隱喻。以太坊早期依賴匿名協作，Vitalik 本人也以「Vitaliy」的化名在開發頻道活動多年。如今 AI 能從文字細微差異推斷作者身分，意味著匿名寫作的邊界正在收縮。
若實驗成功，接下來可能迎來的是：用 AI 辨識 EIP 提案的作者風格、檢測社群討論的機器人帳號，甚至追溯技術檔案的真實貢獻者。
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