近一年前,拜登政府推出了國家人工智慧研究資源工作小組,旨在幫助美國充分利用人工智慧領域的進展。
該小組成員涵蓋多方背景,包括美國副首席技術官Lynne Parker等政府官員、史丹佛大學李飛飛等學者,以及Google雲端人工智慧部門主任Andrew Moore等業界專家。
週五,工作小組向立法者提出建議,說明如何確保美國企業和大學擁有在機器學習領域脫穎而出所需的資源。其方案是:確保美國所有人都能獲取足夠的數據和運算能力,以與中國等競爭對手抗衡。
根據工作小組與《財富》雜誌分享的報告摘要,工作小組的建議旨在幫助企業「降低」採用人工智慧技術的門檻,同時確保企業在採用過程中保護個人隱私,且不削弱網路安全。
工作小組成員、企業新創公司Defined.ai(前身為DefinedCrowd)執行長Daniela Braga希望這些建議能促使政府打造一種人工智慧市場,讓企業和研究機構付費使用數據集和機器學習工具。
「這真的就像一個擁有美國政府規模所有數據的市場,」Braga說。「你將擁有來自醫療、能源和氣候的數據。」
最終,該項目旨在平衡人工智慧競爭環境,使不僅僅是大型科技公司——例如Google母公司Alphabet、Amazon和[hotlink]Apple——才能獲取人工智慧蓬勃發展所需的海量數據和重要運算資源。
曾任職於Microsoft的Braga肯定了大型科技公司對人工智慧的貢獻,尤其是在深度學習和神經網路方面——這類軟體能夠從海量數據中發現規律並採取行動。Alphabet和Meta等網路廣告公司多年來尤其能夠獲取足夠的數據,從而大幅提升其人工智慧能力。
然而,Braga解釋說,如今隱私法規使得積累大量數據變得更加困難,這反而鞏固了大型科技公司的主導地位。人工智慧市場項目也旨在幫助各機構更輕鬆地跟上中國人工智慧產業的步伐,而中國正是「這裡最大的競爭對手」,Braga說。
事實上,Meta執行長Mark Zuckerberg已越來越頻繁地就TikTok母公司ByteDance等中國企業對美國商業的威脅發出警告。
Braga承認,人工智慧工作小組同時將美國科技巨頭和中國科技產業列為阻礙中小企業及研究機構充分利用人工智慧的潛在障礙,這其中存在一定的諷刺意味。正如《財富》此前報導,美國正考慮對大型科技公司進行監管,部分專家推測此舉可能產生意想不到的後果——在放緩美國人工智慧發展的同時,讓中國得以超越。
「我仍然看到兩面,」Braga在談及大型科技公司對人工智慧的貢獻,以及美國需要這些科技巨頭主導人工智慧以應對中國日益激烈競爭的論點時說道。
「但說真的,他們現在真的搶走了我們的飯碗,」Braga說。「競爭真的很困難。」
至於市場的運作方式,Braga表示,企業和學術機構將能夠向市場添加自己的數據。企業需要付費才能使用市場,若貢獻數據或工具,則可獲得折扣,這或許能吸引更多參與者。她表示,目前尚不清楚哪個政府機構將監管該項目,但它需要一個可持續的商業模式。
「不能僅靠政府資助,」Braga說。
《財富》雜誌希望聽取《Eye on A.I.》讀者對美國政府如何推動私營部門人工智慧創新的看法。請將您的想法發送給我的同事Jeremy Kahn。
就個人而言,這是我主編《Eye on A.I.》電子報的最後一期,接下來將由我才華橫溢、令人敬佩的同事Jeremy接手。過去兩年,能為各位出色的讀者撰寫人工智慧與商業相關內容,實屬難得。每當我未能理解人工智慧某些複雜細節時,你們會指出;每當我(終於)說出一些獨到見解時,你們也為我加油鼓勁。就像神經網路一樣,我從你們每個人及你們的反饋中不斷學習。我將在不久後分享我下一階段的動態。繼續閱讀吧!
Jonathan Vanian
@JonathanVanian
jonathan.vanian@fortune.com
本文最初刊載於Fortune.com


