概要について
百度は、2026年8月18日の米国市場開始前に第2四半期の業績を発表し、経営陣は同日の東部時間午前8時、北京時間午後8時に電話会議を開催します。
百度の投資家関係発表によると、リリースは6月30日に終了した四半期をカバーしています。
前の四半期は繰り返すことが容易ではない基準を設定しました。百
度の第1四半期結果によると、AIクラウドインフラの収益は前年比79%増の88億元であり、GPUクラウドの収益は184%増加しました。
Futuの分析によると、AIクラウドインフラの収益は2025年第1四半期の49億元から88億元に増加し、成長率は34%から79%に加速しました。
しかし、このレポートの品質を決定するのはAIの成長率自体ではありません。開示された数字から1つ引くと、コアAIビジネスは前年比で約45億人民元増加し、レガシービジネスは約42億人民元減少しました。この2つはほぼキャンセルされたため、百度コアの収益はわずか2%しか成長しませんでした。第2四半期の問題は、AIの増加がレガシーの減少を意味のあるマージンで上回り始めるかどうかです。
主なポイント
百度は、2026年8月18日の米国市場開始前に第2四半期の業績を発表し、東部時間午前8時に通話を行い、8月25日まで電話再生が可能です。
第1四半期のAIクラウドインフラの収益は、前年同期比79%増の88億人民元で、前年同期の34%から加速しました。一方、GPUクラウドの収益は、前四半期の143%から184%増加しました。
第1四半期の総売上高は320.8億人民元で、前年同期比でわずかに減少しました。一方、百度コアの売上高260億人民元は約2%増加し、数四半期の減少後に成長に戻りました。
AIを活用したコアビジネスの収益は136億人民元に達し、49%増の52%となり、百度コアの収益の半分を初めて超えました。一方、レガシービジネスは29%減の102億人民元となりました。
AIクラウドインフラとAIアプリケーションを組み合わせたAIクラウドの総収益は113億元に達し、AIネイティブマーケティングサービスの収益は23億元で、36%増加しました。
百度コアの非GAAPベースの営業利益は40億人民元で、前期比39%増の12%のマージンとなりました。一方、調整後EBITDAは前年比17%減の59.5億人民元となりました。
営業キャッシュフローは27億元で、2025年第3四半期にプラスに転じて以来、3四半期連続でプラスになりました。
Apollo Goは第1四半期に320万回の完全無人走行を実現し、3桁の成長を達成しました。一方、Kunlunxinは3万個以上のアクセラレータからなる単一のAIコンピューティングクラスターで大規模な商用展開を達成しました。
前四半期に実際に起こったこと
三つの数字が混在している
出発点は前四半期の三層構造です。
Yahoo Financeによると、第1四半期の収益は前年同期比でわずかに減少し、320.8億元、約47.5億ドルになりました。この減少は、トップラインが102億元に29%減少したレガシービジネスの減速によるものです;明るい兆しとなったのは、AIを活用した百度コアのビジネスで、49%増の136億元に達しました。AIネイティブマーケティングサービスの収益は23億元に達し、36%増加しました。2026年3月に月間アクティブ者数が6億5500万人に達しました。
第
1四半期決算通話記録によると、経営陣は四半期の総収益が260億元で、前年比2%増となり、AIを活用したコアビジネス収益が136億元に達し、前年比49%増となり、百度一般ビジネス収益の半数以上を占め、初めて52%を占めました。
百度コアの収益成長率については、情報源によってわずかに異なり、測定に応じて1%から2%の間に位置しており、同社の公式申告書は権威あるものです。
一つの引き算が明らかにすること
これは読者が自分で確認すべき計算です。AIを活用したコア収益は136億元で、49%増加し、前年ベースは91億元近く、増加は45億元近くを示しています。レガシー収益は102億元で、29%減少し、前年ベースは144億元近く、減少は42億元近くを示しています。
2つを合わせると、約260億元のベースに対して約3億元の増加があり、約1%から2%の成長に対応し、開示された数字に合致します。
その算術が確立することは次のとおりです:構造的な移行はミックスの観点から完了しており、52%は真のマイルストーンですが、AIの増加は現在、レガシーアトリションのみをカバーしているため、成長の観点からは完了していません。これが第2四半期を判断するための中心的な基準であり、つまり、2つの曲線の間のギャップが広がり始めるかどうかです。上記の計算は開示された数字から派生しており、正確な調整を提供するのではなく、構造を示しています。
AIクラウドの成長は本当に加速するのか、それとも基本効果なのか?
成長率自体が上昇している
最初に加速が本当であることを確認してください。Futuの分析によると、AI Cloud Infraの収益は2025年第1四半期の49億元から2026年第1四半期の88億元に成長し、成長率は34%から79%に加速し、GPU Cloudの成長率は128%から184%に加速しています。
収益通話の記録はやや異なり、経営陣はGPUクラウドの収益が前四半期の143%の成長から強い軌道を維持し、前年比184%にさらに加速したと述べています。2つのソースは異なる参照期間を使用しており、1つは前年と比較し、もう1つは前四半期と比較しているため、読者はどちらのベースを使用しているかを確認する必要があります。
どちらの測定においても、方向は下向きではなく上向きです。これは、ランプが数四半期進んだビジネスにとっては珍しいことです。
しかし、注目に値する開示ギャップがあります
ここにはフラグを立てる価値のある情報のギャップがあります。同社はAI Cloud Infraの絶対的な数字である88億人民元を開示しましたが、GPU Cloudの成長率は絶対的な数字なしで184%しか開示していませんでした。
それは、公開情報から184%の基盤を決定することができないことを意味します。
Alpha Senseの要約によると、GPU Cloudは、従来のCPUクラウドよりも強いマージンを持ち、年間成長率184%でAI Cloud Infraの総収益に意味のある貢献者となりました。意味のある貢献者というフレーズは、規模に達したことを示していますが、それを数量化していません。
実用的なアプローチは、184%を外挿可能な成長率ではなく方向性のシグナルとして扱うことです。ベースが不明なため、3桁の成長の耐久性はその単一の数字から判断することはできず、第2四半期が絶対的な数字を開示するかどうか自体が注目に値するデータポイントです。
要求のためのプロキシ
GPU Cloudの金額がない場合、トークン消費量は別の角度を提供します。Alpha Senseのサマリーによると、Qianfan MaaSプラットフォームは、ERNIEを超えてZhipu AI、Mini Max、Kimi、DeepSeekなどの人気モデルを含むモデルライブラリを拡大し、外部顧客からの1日あたりの平均トークン消費量は、3月には1年前のほぼ7倍に増加しました。
経営陣の説明は、ワークロード構成の変化を指摘しています。Futuの分析によると、経営陣は、企業のAI需要がトレーニングから大規模な推論展開に移行しており、推論に必要なコンピューティング密度がトレーニングフェーズをはるかに上回り、指数関数的な収益成長を推進していると述べています。
その説明は検証可能です。もし推論がトレーニングを支配的な仕事量として本当に置き換えているのであれば、収益曲線はトレーニングサイクルよりも滑らかで、より繰り返されるべきであり、それはその後の四半期の連続データに現れます。
余白の方向が分割されています
一年ごとの劣化に伴う逐次的な改善
これは第2四半期に最もクロスチェックが必要なデータセットです。
TIKRの分析によると、百度一般ビジネスの非GAAP営業利益は第1四半期に40億元で、前期比39%増、非GAAP営業利益率は12%でした。一方、営業キャッシュフローは27億元で、2025年第3四半期にプラスに転じて以来、3四半期連続でプラスのキャッシュフローとなりました。
しかし、Yahoo Financeによると、百度のマージンは引き続き圧迫されており、調整後EBITDAは前年比17%減の59.5億人民元となっています。
2つの対立する数字は矛盾していません。連続的な改善はスケール効果が現れていることを示し、年間の減少は前年に比べてコスト構造がまだ悪化していることを示しています。どちらがより代表的かを判断するには、2つのラインが第2四半期に収束するかどうかを見る必要があります。
ミックスはサポートとドラッグの両方を提供します
サポートは製品ミックスから来ています。Alpha Senseによると、GPU Cloudは通常、従来のCPUクラウドよりも強いマージンを持っています。TIKRの分析によると、GPU Cloudの184%の成長は、AIパワードビジネスが百度一般ビジネス収益の52%を超え、これらのビジネスが拡大するにつれてマージン拡大をサポートするミックスシフトとして説明されています。
引きずりは投資から来ています。
Simply Wall Stによると、アナリストの公正価値予想は、オンライン広告のトレンドが弱くなり、AI投資ニーズが高まったことを考慮して、105.77ドルから101.60ドルに変化しました。ストリートのターゲットは、124ドルから205ドルまでの減少と上昇の両方が混在しています。
他の資産とともに中国のADRを追跡する投資家にとって、クロスマーケットの相対的な強さは、単一のセクターの物語よりも資本選好の変化を早く示すことが多く、
MEXCなどの複数の資産クラスをカバーするプラットフォームでは、その比較はより直接的です。
KunlunxinとApollo Goは2つの別々のスレッドです
Kunlunxinシグナルはサードパーティのモデルサポートです
このスレッドは簡単に過小評価されます。Alpha Senseの要約によると、Kunlunxinが自己開発したAIチップは、30,000以上のアクセラレータからなる単一のAIコンピューティングクラスターで大規模な商用展開を実現し、ERNIE、DeepSeek V 4、GLM-5.1、Mini Max M 2.7を含むさまざまなモデルのワークロードに最適化および検証され、安定性、効率性、互換性、汎用性において強い市場認知を得ています。
そのリストの構成は重要です。ERNIEは百度独自のモデルであり、DeepSeek、GLM、Mini Maxはすべて第三者です。競合他社のモデルの最適化と検証は、Kunlunxinが内部使用だけでなく、外部販売用の汎用コンピュートハードウェアとして位置付けられていることを示しています。この区別は評価フレームワークに重大な影響を与えます。内部で消費されるシリコンはコストを削減し、外部で販売されるシリコンは収益を生み出します。
同じ要約によると、百度のフルスタックAI機能は、基盤となるインフラストラクチャからアプリケーションに至るまでの差別化された利点を提供し、安定した信頼性の高いコンピューティング供給を可能にし、エンドツーエンドのパフォーマンスとコスト効率を最適化します。Futuの分析では、Kunlunxin、PaddlePaddleディープラーニングフレームワーク、基礎モデルERNIEおよびQianfan、およびAIアプリケーションを含むクラウドインフラストラクチャとしての4層アーキテクチャについて説明し、コアバリューがコストモートを作成する層間シナジーにあることを指摘しています。
Apollo Goの収益性のケースは海外にあります
アポロ・ゴーのデータもレイヤー化する必要があります。収益通話のトランスクリプトによると、第1四半期に320万回の完全自動運転ライドがあり、総ライド数は前年比3桁の成長を維持しています。
しかし、収益性の道筋は海外を指しています。
Big Go Financeによると、Apollo Goは海口空港でCAR Inc.と提携し、ドライバーレス車両が到着ターミナルで乗客を待つレンタルモデルを提供し、新しい自律型ライドヘイリングアプリがドバイで発売されました。Robin Liは、海外市場がより高い価格ポテンシャルを持ち、乗車料金が低い中国よりもはるかに強力な収益性を提供できると指摘しています。
含意は直接的です:国内では、ライドの成長と利益の成長は同期されておらず、真のユニット経済の改善は海外展開に依存しています。したがって、第2四半期に重要なのは、総ライド数ではなく、海外都市の進捗状況とライドあたりの価格に関するコメントです。
一日に何を見るか
まず、コアAIの増加とレガシーの減少の間のギャップがあります。それらは第1四半期におよそ45億元とマイナス42億元で、ほぼ相殺されました。第2四半期に大幅に広がるギャップがあれば、ヘッドライン成長の改善に本当の基盤が与えられます。
第二に、AI Cloud Infraの数字は前年比ではなく、連続的なものです。人民元88億は明確な絶対値であり、連続的な変化は基本的な影響を取り除き、成長耐久性に関する最もクリーンな読み取りとなっています。
第三に、GPU Cloudが絶対的な数字を開示するかどうか。今日は成長率しか存在せず、第2四半期のドルの数字は、そのラインを初めて独立して価値あるものにするでしょう。
第四に、調整後EBITDAの前年比方向が営業利益の連続方向と収束するかどうか。第1四半期には前者が17%減少し、後者が39%増加したことが示され、トレンドを表すものを確立するにはデータの四半期が必要です。
第五に、設備投資に関するコメント。AIクラウドの急速な成長とともに、コンピューティング投資のペースがフリーキャッシュフローを決定し、3四半期連続の営業キャッシュフローのプラスは維持が必要な記録です。
第六に、Apollo Goの海外展開における具体的な進捗状況と価格設定は、ユニット経済を改善する唯一の方法です。
決算後のボラティリティは想定よりも小さい可能性がある
ボラティリティの予想については、歴史的なキャリブレーションが必要です。
StockTitanによると、百度の以前の決算日の記録は平均マイナス0.64%の動きを示していましたが、最近のインサイダーデータは、今後のレポートと並行して監視するリスク要因として純売却を示しています。同じ要約によると、平均は2つのイベントのサンプルから派生し、その代表性を制限しています。
バリュエーションも極端な領域にはありません。Yahoo Financeによると、前向きに調整されたベースで、百度の株式は非GAAPの株価収益率が14.82倍で取引されており、業界平均の12.98倍よりもやや高いです。
これら2つのデータポイントは、今週の他のAI関連銘柄とは異なる構造を説明しています。売上高の300倍近くで取引されている株式や、1年間で183%上昇している株式では、上振れと下振れの両方が著しく増幅されます。15倍未満の将来の収益で、平均収益日の動きが1%未満の株式では、許容範囲が比較的広くなります。
明確に言うと、過去の平均的な動きはこの反応の予測ではなく、サンプルが少なく、市況が異なり、実際の反応は過去のパターンから大幅に逸脱する可能性があります。
リスクとシナリオ
最初のリスクは、レガシーの減少ペースです。レガシー収益は第1四半期に前年比29%減少し、より広範な減少はAIの増加を相殺し続け、ポジティブなヘッドライン成長への回帰を維持することが困難になります。これは、アナリストが公正価値の見積もりをトリミングする際に弱いオンライン広告トレンドとして参照したものです。
2つ目は投資とマージンのバランスです。アナリストがAI投資ニーズの増加を指摘する中、調整後EBITDAは前年比17%減少しました。これは、成長とマージンのトレードオフが短期的にも続くことを意味しています。
第三に、ベース効果が薄れています。AI Cloud InfraとGPU Cloudの高い成長率は、前年のベースが小さくなったことに部分的に依存しており、絶対的なスケールが拡大するにつれて、年々のレートの自然な減速は数学的に避けられません。問題は、その減速のペースです。
4つ目は競争と規制です。中国のクラウド市場の主要な参加者はすべて独自のAIインフラストラクチャを進めていますが、自動運転の商業化は地域の規制のリズムに依存しています。
シナリオにおいて、基本的なケースは、AI Cloud Infraが強力な成長を維持しながら、前年比率が79%から緩和され、百度コアの収益成長がわずかに上昇し、マージンと資本支出に注目が移ることです。2つ目は、AIの増加が明らかにレガシーアトリションを上回り、ヘッドラインの成長を中高一桁に押し上げ、評価フレームワークがレガシービジネスを持つAI企業から成長企業に移行することを可能にすることです。3つ目は、レガシーの減少が広がるか、さらなるマージン圧力がかかることであり、15倍未満の前向き倍数は下落を制限しますが、再評価に必要な時間を延長します。
ステータスの区別:すべての第1四半期の財務データ、運営指標、および経営陣のコメントは、企業の公式リリースと公開された収益通話記録から来ています。第2四半期のデータは8月18日以前は完全に不明です。アナリストのターゲット、公正価値の見積もり、評価倍率、および過去の収益日の統計は第三者から来ており、常に変化し、ソース間で異なります。ここで公開されているデータからのすべての減算および比率計算は、正確な調整を提供するのではなく、構造を示しています。
ジェームズ・ミッチェルからの特別な眺め
このレポートで最も注目すべきことは、79%や184%ではなく、自分で計算しなければならない違いです。AIを活用したコア収益は136億元で、49%増加し、約45億元の増加を示しています。レガシー収益は102億元で、29%減少し、約42億元の減少を示しています。これらを合わせると、約260億元のベースに対して約3億元が残り、公表された約2%の成長に合致します。言い換えると、AIビジネスは現在、成長を生み出すのではなく、穴を埋めています。52%のシェアは本当のマイルストーンですが、勢いではなく構造を測定しています。第2四半期が実際に答えなければならないのは、そのギャップが広がり始めたかどうかです。
3つの誤読がありそうです。1つ目は、184%を推定可能なレートとして扱うことです。同社はAI Cloud Infraに対して88億元を開示しましたが、GPU Cloudの成長率のみを示し、ドルの数字を示さず、ベースを検証できなくしました。未知のベースでは、3桁の成長の耐久性は1つの数字から推測できず、第2四半期が初めて絶対的な数字を開示するかどうか自体が注目に値します。2つ目は、マージン方向の内部矛盾を見落とすことです。百度コアの非GAAP営業利益は、前年同期比で39%増加し、調整後EBITDAは1%減少しました。連続的な改善はスケール効果を反映し、年間の減少は前年に対するコスト構造を反映しており、収束するまで単一方向の結論は確実ではありません。3つ目は、Kunlunxin検証リストが示唆するものを過小評価して最適化および検証されたモデルには、すべて第三者であるDeepSeek V 4、GLM-5.1、Mini Max M 2.7が含まれます。競合他社のモデルをサポートすることは、内部供給ではなく外部販売の汎用コンピュートハードウェアとしての位置付けを示し、前者は収益を生み出し、後者はコストを削減するだけで、まったく異なる評価結果をもたらします。
3つの検証可能なメトリックを追跡する必要があります。まず、AI Cloud Infraの連続ドル数は、前年比ではなく、RMB 88億がクリーンベースを供給し、連続的な変化がベース効果を取り除くため、真の需要強度に関する最も直接的な読み取りとなります。第二に、営業キャッシュフローが第1四半期にRMB 27億で、2025年第3四半期以来3回目のプラス四半期を維持しているかどうか、このラインがAI投資サイクルが自己資金調達であるかどうかを決定するためです。第三に、Robin Liが海外市場がより高い価格ポテンシャルを持ち、中国よりもはるかに強力な収益性を提供できると述べたため、Apollo Goの海外価格に関する具体的なコメントがあります。これにより、海外のライドあたりの収益の進展が総ライド数よりも情報量が多くなります。
クロスアセット投資家にとっての教訓は、同一のGPUクラウドビジネスが資金調達方法によって完全に異なるリスク構造を持っているということです。今週の比較は明確です。1つの米国のネオクラウドは、年間の資本支出が収益の約2.9倍で、利息費用が調整後の営業利益の約4倍であり、もう1つのネオクラウドは、資本支出が収益の約7倍であるのに対し、百度のGPUクラウドの成長は、既存のビジネスによって支援された3四半期連続の正の営業キャッシュフローに対して発生します。需要が高まると、この違いはほとんど見えませんが、需要が減速したときに待つ時間がある人を決定します。暗号通貨はパターンを知っています:同一のマイニングビジネスは、自己キャッシュフローから拡大したのに対し、equipment-collateralised借入を通じて拡大したのは、下降サイクルで非常に異なります。コンピュートアセットをそのシーケンスは、逆よりもリスクの本質に近い位置にあります。リスク管理の観点から、平均収益日移動率が1%未満で、将来の収益に対して15倍未満の名前に対して、ポジションサイジングは今週の非常に高い倍数の名前よりも緊急性が低くなりますが、それは同様に、単一の再評価の規模が制限されることを意味します。
この分析は、企業の公式リリース、公開された収益通話記録、および現在利用可能な信頼できる報告に基づいています。実際の第2四半期データ、レガシービジネストレンド、および投資ペースは、それぞれ結論を変える可能性があり、単一のシナリオを固定された期待として扱うべきではありません。
よくある質問(FAQ)
百度はいつ第2四半期の決算を発表しますか?
2026年8月18日に米国市場が開始される前に、6月30日に終了した四半期をカバーしています。経営陣は、同日の東部時間午前8時、北京時間午後8時に収益の電話会議を開催し、ダイヤルインの詳細、パスコード、一意のアクセスPINを受け取るために事前登録が必要です。電話の再生は8月25日まで利用可能であり、ライブおよびアーカイブされたウェブキャストは百度の投資家関係サイトで利用可能です。
AIクラウドビジネスはどのくらい速く成長していますか?
第1四半期のAIクラウドインフラの収益は、前年同期比79%増の88億元で、前年同期の34%から著しく加速し、収益は2025年第1四半期の49億元から増加しました。その中で、GPUクラウドの収益は前年同期比184%増加し、前四半期の143%から継続しました。AIクラウドインフラとAIアプリケーションを組み合わせた総AIクラウド収益は113億元に達しました。
AIはすでに百度の主な収入源なのか?
ミックスによると、はい。第1四半期のAIによるコア収益は136億元で、49%成長し、初めて百度コア収益の半分を超えて52%になりました。ただし、成長に関しては移行が不完全です。公開データから計算すると、AIの増加は約45億元であり、レガシービジネスは29%減少して102億元になり、約42億元に減少しました。これら2つはほぼキャンセルされたため、百度コア収益はわずか2%しか成長しませんでした。
なぜ成長がこのように強いため、マージンはまだ圧迫されているのですか?
両方向が共存するためです。百度コアの非GAAP営業利益は、12%のマージンで前期比39%増の40億元であり、スケール効果が現れていることを示しています。ただし、調整後のEBITDAは前年比17%減の59.5億元であり、前年に比べてコスト構造が依然として悪化していることを示しています。公正価値の見積もりを削減するアナリストは、弱いオンライン広告のトレンドと高いAI投資ニーズの両方を引用しました。
Kunlunxinの進捗状況はどうですか?
要約によると、Kunlunxinが自社開発したAIチップは、30,000以上のアクセラレータからなる単一のAIコンピューティングクラスターで大規模な商業展開を実現し、ERNIE、DeepSeek V 4、GLM-5.1、Mini Max M 2.7などのモデルに最適化および検証されています。そのリストに複数のサードパーティモデルが存在することは、内部使用を超えた位置づけを示しています。
アポロ・ゴーの収益性はどこから来るのですか?
主に海外です。第1四半期の配達数は320万回の完全自動運転ライドに達し、総ライド数は年間3桁の成長を遂げました。また、ドバイで新しい自律型ライドヘイリングアプリが発売され、Apollo Goは海口空港でCAR Inc.と提携して、到着ターミナルで待機する車両のレンタルモデルを提供しています。Robin Liは、海外市場がより高い価格ポテンシャルを持ち、ライド運賃が低い中国よりもはるかに強い収益性を提供できると指摘しています。
決算発表後、BIDUは急激に動くのでしょうか?
歴史的なデータは極端な動きを期待することを支持していません。要約によると、百度の以前の決算日の記録は平均マイナス0.64%の動きを示していますが、その平均は2つのイベントのサンプルからのみ派生しており、代表性が限られています。評価に関しては、株式は業界平均の12.98倍に対して、前向きに調整された非GAAPの株価収益率が14.82倍で取引されています。売上高の数百倍で取引されている銘柄と比較して、許容範囲は広く、ただし、単一の再評価のスケールも制限されています。
その日に最も重要な数字は何ですか?
4.まず、コアAIの増加とレガシーの減少の間のギャップは、第1四半期のマイナス42億元に対して約45億元です。第2に、AI Cloud Infraの連続ドル数は、前年比ではなく、88億元をベースにしています。第3に、GPU Cloudが初めて絶対的な数字を開示するかどうか。第4に、調整後EBITDAの前年比方向が、営業利益の連続方向と収束するかどうか。
免責事項
この記事は情報提供および研究目的のみで提供されており、投資アドバイス、財務アドバイス、法的アドバイス、税務アドバイス、または取引を推奨するものではありません。ここで参照されている財務データ、運営指標、および経営陣のコメントは、同社の公式リリースおよび公開収益通話記録から取得されています;第2四半期のデータは公表前に完全に不明であり、ここでは予測されていません。百度コアの収益成長とGPUクラウドの参照ベースについては、ソースによってわずかに異なります。テキストには該当する場合に注記されており、会社の公式申請書は権威あるものです;アナリストのターゲット、公正価値の見積もり、評価倍率、および過去の収益日の統計は、常に変化し、ソース間で異なる第三者から提供されます。この記事の公開データからのすべての減算と比率の計算は、企業の運営に関する正確な調整や決定を提供するのではなく、構造を示しています。暗号資産、株式、その他関連する金融商品の価格は、特に収益ウィンドウ周辺で短期間に急激に変動する可能性があり、投資家は元本全体を失う可能性があり、人民元で報告する企業のアメリカ預託証券には追加の通貨リスクがあります。歴史的なパフォーマンス、技術指標、オンチェーンデータは将来の結果を保証するものではなく、歴史的な平均収益日の動きはこの反応の予測ではありません。読者は独自の独立した調査を行い、公式情報を直接確認し、自分自身の財務状況、投資目標、経験、リスク許容度に対する決定を評価し、適切な場合には適格な専門アドバイザーに相談する必要があります。MEXC Crypto Pulseチームは、この記事の情報の使用または依存から生じる直接的または間接的な損失
著者について
ジェームズ・ミッチェルは、ビットコインとオルトコインの両方のテクニカル分析、市場トレンド、取引戦略に特化しています。ロンドンを拠点に、金融市場で10年以上の経験を持っています。MEXC Learnに参加する前は、ジェームズは主要なヨーロッパの投資会社でシニアアナリストとして働き、リスク管理と量的取引の専門知識を開発しました。彼の暗号通貨市場への移行は2017年に始まり、その後、データ駆動型アプローチで認められるようになりました。彼はロンドン・スクール・オブ・エコノミクスで金融経済学の修士号を取得しています。彼の分析的アプローチは、従来のテクニカル分析とオンチェーンメトリックスを組み合わせて、読者に実行可能な洞察を提供します。
専門分野:
テクニカル分析
市場動向とサイクル
トレーディング戦略
ビットコインとアルトコインの分析
リスク管理
リサーチリファレンス