研究人員對生成式AI的採用速度看法不一。但有一點很清楚：這項技術正無處不在

您好，歡迎來到Eye on AI！本期電子報……據報導，Elon Musk正以400億美元估值為xAI募資……微軟的GitHub Copilot超越OpenAI，與Anthropic和Google達成合作協議……AI「垃圾內容」充斥Medium……Apple Intelligence獲得褒貶不一的評價……美國敲定限制對華AI投資的規定

一篇研究論文近日在社群媒體上廣泛流傳，聲稱40%的美國成年人曾在工作或家庭中使用生成式AI，這證明人們正在快速採用生成式AI工具。事實上，該調查發現這一數字超過了80年代初個人電腦的普及速度——當時電腦問世三年後，僅有20%的人使用這種新型電腦。

這篇題為《生成式AI的快速普及》的論文由美國國家經濟研究局於上月發表，研究人員來自聖路易斯聯邦儲備銀行、范德比爾特大學和哈佛甘迺迪學院。研究基於逾5,000名受訪者的回應，據稱能夠代表整體美國人口的樣本。

然而，普林斯頓大學電腦科學教授、近期出版的《AI Snake Oil》共同作者Arvind Narayanan在社群媒體X上發文，稱這篇論文是一個「炒作案例研究」。他指出，40%這一數字甚至包括那些在過去一個月內僅用ChatGPT寫過一首打油詩的人。該論文實際上指出，只有0.5%至3.5%的工作時間涉及生成式AI輔助——且在接受調查前一週內，只有24%的工作者使用過一次，九人中僅有一人每個工作日都使用。

「與ChatGPT發布後AI支持者的預測相比，這樣的普及速度簡直是冰河速度，」Narayanan寫道，並補充說，那些花費數千美元購買早期個人電腦的人，絕不只是每月使用一次。

根據我自身的觀察，我認同對AI普及較為保守的看法。在我認識的人當中，大多數根本沒有使用生成式AI工具。如果我提到ChatGPT以外的工具，許多人甚至不知道我在說什麼。事實上，我的丈夫正是《華盛頓郵報》昨天報導的少數「超級用戶」之一。這類人被定義為定期使用ChatGPT、Google的Gemini或Anthropic的Claude等工具來學習新技能、撰寫報告、分析數據和研究主題的人。

但我相信這種情況會相對快速地改變。這是因為消費者越來越難以避開生成式AI的文字、圖像、音訊和影片工具。如果你使用Google，每次搜尋都會看到AI概覽。與此同時，幾個月來，Google文件一直在提示我使用其AI助理。Apple Intelligence剛剛登陸iPhone，而微軟Copilot已融入從Word到Excel的所有應用程式。至於Meta，其AI助理在Facebook、Instagram和WhatsApp上無處不在。每天都有消費者開始嘗試這些工具，並因結果而感到好奇，可能會再次嘗試用於其他任務。

我來舉個例子：人們最常問我的問題之一，就是我是否使用生成式AI工具。答案是肯定的，但到目前為止，我只發現它們在某些特定任務上有所幫助。例如，文章標題向來難以撰寫，有時我只是想要一些反饋。很長一段時間，我會將一個暫定標題貼入ChatGPT，請AI提供幾個其他選項，然後再從中進行編輯。

結果還算不錯，但並非總是很好。終於，幾個月前我嘗試了一種新方法：我問ChatGPT「你覺得這個標題怎麼樣？」結果每次都令我非常滿意。例如，針對這篇文章，我問ChatGPT對以下標題的看法：「你認識的大多數人都沒有在使用生成式AI，但幾乎所有人都已在體驗它。」

ChatGPT回應了對我標題優點的看法（對比、懸念和共鳴），以及改進建議（更有力且流暢度更佳的表達）。它提供了幾個我不太喜歡的其他選項，於是我與它來回交流了幾次。每次都讓我更接近我想要的結果（儘管我和編輯最終選擇了完全不同的方向）。

生成式AI的普及是否能達到企業和投資者預測的快速大規模採用，仍有待觀察。一些工具已被批評為「半成品」（就像《紐約時報》昨天對Apple Intelligence新功能的評價）。將會有許多生成式AI產品因用戶認為其缺乏實用性而銷聲匿跡。但現在想要避開生成式AI幾乎是不可能的——無論你是否已在使用它，它已無處不在。各家公司都在期盼你能一次又一次地嘗試他們的產品。

接下來，為您帶來更多AI新聞。

Sharon Goldman
sharon.goldman@fortune.com
@sharongoldman

申請參加11月11日至12日在紐約市舉行的《財富》全球論壇邀請函。演講嘉賓包括霍尼韋爾執行長Vimal Kapur和Lumen執行長Kate Johnson，他們將探討AI對工作和勞動力的影響。Qualtrics執行長Zig Serafin和麥肯錫高級合夥人兼北美主席Eric Kutcher將討論企業如何建立在AI時代保持競爭力所需的數據管道和基礎設施。

本文最初刊載於Fortune.com